* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
[Data Engineer | Senior ]
Remoto | 44h semanais
Para você nos conhecer melhor 💚
Desenvolvemos pessoas, softwares & negócios
+15 anos de experiência desenvolvendo software em 4 continentes com NPS +84, nos colocando em zona de excelência!
Atuamos no desenvolvimento de soluções digitais (web, mobile, BI, RPA, entre outros), com sedes em São Paulo, Porto Alegre, Belo Horizonte e EUA.
Overview da oportunidade:
- Estamos em busca de uma PessoaEngenheira de Dados Sênior, para atuar na coleta, tratamento, transformação e disponibilização de dados, incluindo a criação de relatórios e dashboards estratégicos em Power BI para os usuários finais.
Responsabilidades e atribuições:
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis utilizando Python em um ambiente Serverless AWS (Lambda).
- Integrar dados de diferentes fontes, incluindo a leitura e tratamento de planilhas Excel, assegurando consistência, integridade e qualidade.
- Implementar e otimizar processos de ETL/ELT para Data Lake (AWS S3), com ênfase na gravação e manipulação de arquivos no formato Parquet.
- Utilizar DuckDB nas rotinas Python para executar comandos SQL diretamente sobre os arquivos Parquet armazenados no S3.
- Criar, atualizar e manter relatórios e dashboards estratégicos no Power BI, garantindo a conexão direta com o AWS S3 Data Lake.
- Desenvolver e manter integrações de Power BI Embedded em aplicações web, gerenciando o acesso via AD/Entra ID.
- Implementar a funcionalidade de Relatórios Paginados (Paginated Reports) do Power BI, orquestrando chamadas de API do Power BI para geração e download de resultados.
- Documentar processos, fluxos e arquitetura, garantindo compartilhamento de conhecimento dentro da equipe.
- Colaborar com times de negócio e tecnologia para entender requisitos e transformar necessidades em soluções eficientes.
Habilidades que você precisa ter:
- Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados.
- Proficiência em Python (incluindo bibliotecas como boto3, pandas, fastparquet e requests).
- Domínio de SQL e familiaridade com a execução de consultas em Data Lakes usando ferramentas como DuckDB.
- Conhecimento avançado em Power BI, incluindo Power BI Embedded, Relatórios Paginados, integração com AD/Entra ID e a plataforma Fabric.
- Vivência sólida com AWS, especialmente S3, AWS Lambda (ambiente Serverless) e Containers (para serviços complementares).
- Conhecimento em bancos de dados relacionais e não-relacionais (SQL e NoSQL).
- Experiência em modelagem de dados e arquitetura de Data Warehouses.
- Familiaridade com ferramentas de Versionamento (Git/GitHub), automação, orquestração e monitoramento de pipelines.
- Inglês Intermediário para Conversação:
O que você vai encontrar na Confidencial (Apenas para Cadastrados):
- Hub de conteúdo autoral segmentado por trilhas de conhecimento (IA, QA, Agilidade, Design UX/UI, Produto, Desenvolvimento de Software);
- Talks mensais focados no desenvolvimento de soft skills;
- Cultura de cuidado com as pessoas e saúde mental;
- Plataforma de saúde mental e bem-estar;
- Follow Up Confidencial (Apenas para Cadastrados): Acompanhamento mensal individual voltado ao bem-estar e desenvolvimento.
Recado da Confidencial (Apenas para Cadastrados):
Esta é uma vaga abrangente a todas as pessoas interessadas. Trabalhamos diariamente para construir um ambiente diverso e plural, que valoriza e respeita as diferenças e defendemos a liberdade de ser quem se é, livre de estereótipos e preconceitos.