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Data Engineer

* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Junior

Engenheiro(a) de Dados (Snowflake & Azure)


Suas Responsabilidades Incluirão:

  • Projetar, desenvolver, testar unidades e implementar artefatos no Snowflake Data Warehouse, a partir da análise de requisitos de negócio.

  • Colaborar diretamente com arquitetos de sistemas para compreender as necessidades de negócio e desenvolver modelos de dados Snowflake otimizados.

  • Desenvolver integrações com ferramentas ETL de terceiros (Cloud-to-Cloud - C2C, On-Premise-to-Cloud - OP2C) e gerenciar os pipelines de dados.

  • Gerenciar e manter pipelines GitHub e ADO, aplicando a abordagem de Integração Contínua/Entrega Contínua (CI/CD) para o código.

  • Fornecer suporte técnico contínuo aos sistemas de dados.

  • Acessar e operar no ambiente do cliente quando necessário.


Requisitos Essenciais (Conjunto de Habilidades Essenciais):

  • Experiência prática com a plataforma de data warehousing Snowflake, incluindo sua arquitetura, processamento e administração.

  • Experiência com Azure ou outras plataformas de nuvem.

  • Experiência prática com modelos e conceitos de data warehousing de nível empresarial.

  • Experiência prática com medição de desempenho de SQL, ajuste de queries e otimização de banco de dados.

  • Capacidade de inovar, desenvolver e seguir as melhores práticas de codificação.

  • Habilidade para desenvolver integração Snowflake com ferramentas de terceiros e gerenciar e manter pipelines de integração.

  • Experiência prática com Azure Data Factory (ADF) e integração com ferramentas de terceiros e Snowflake.

  • Experiência prática com modelagem Snowflake, incluindo, mas não se limitando a funções, bancos de dados, esquemas, procedimentos de armazenamento, UDFs, Snowpipe, compartilhamentos e fluxos, entre outros.

  • Habilidade em análise de causa raiz de modelos, com propostas de soluções.

  • Excelentes habilidades de gerenciamento de tempo, capaz de executar múltiplos itens de trabalho.

  • Capacidade de se comunicar bem com os clientes para impulsionar feedback iterativo e coleta de requisitos.

  • Experiência prática em gerenciar e manter GitHub, pipelines ADO e código, com familiaridade em conceitos de CI/CD.

  • Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas.

  • Avançado/Fluente em inglês (escrito e verbal).

  • Amplo conhecimento de SQL.


Diferenciais (Conjunto de Habilidades Interessantes):

  • Experiência de trabalho com grandes projetos de análise de dados.

  • Experiência com Power BI, Tableau e outras ferramentas de visualização.

  • Conhecimento em linguagens de programação como Python, Java, JavaScript.

  • Conhecimento da Metodologia Ágil.

  • Pensamento crítico e inovador.

  • Habilidades de teste e preparação de casos de teste.


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