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Data Engineer

* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Junior

Responsabilidades do cargo:
• Projetar, desenvolver, testar unidades e implementar artefatos do Snowflake Data Warehouse, analisando os requisitos.
• Trabalhar diretamente com arquitetos de sistemas para entender as necessidades de negócios, desenvolver e entregar modelos de dados Snowflake otimizados.
• Desenvolver integrações com ferramentas ETL de terceiros (C2C - Cloud to Cloud, OP2C - On-premises to Cloud) e gerenciar pipelines.
• Gerenciar e manter pipelines do GitHub e do ADO com código usando a abordagem CI/CD.

Habilidades essenciais:
• Experiência prática com a plataforma de data warehousing Snowflake, incluindo arquitetura, processamento e administração
• Experiência com Azure ou outras plataformas de nuvem
• Experiência prática com modelos e conceitos de data warehousing em nível empresarial
• Experiência prática com medição de desempenho de SQL, otimização de consultas e otimização de banco de dados
• Capacidade de inovar, desenvolver e seguir as melhores práticas de codificação
• Desenvolver integração do Snowflake com ferramentas de terceiros e ser capaz de gerenciar e manter pipelines
• Experiência prática com ADF e integração com ferramentas de terceiros e Snowflake
• Experiência prática com modelagem do Snowflake, incluindo, entre outros, roles, bancos de dados, schemas, Stored Procedures, UDFs, Snowpipe, Shares e Streams, etc.
• Análise de causa raiz de modelos com soluções
• Habilidades de gerenciamento de tempo para executar múltiplas tarefas simultaneamente
• Habilidade de se comunicar bem com os clientes para obter feedback iterativo e coletar requisitos
• Experiência prática em gerenciar e manter GitHub, pipelines ADO e código. Familiaridade com conceitos de CI/CD.
• Forte capacidade analítica e de resolução de problemas
• Inglês avançado/fluente (escrito e falado)
• Amplo conhecimento de SQL

Habilidades desejáveis:
• Experiência em grandes projetos de análise de dados
• Experiência com Power BI, Tableau e outras ferramentas de visualização
• Linguagens de programação como Python, Java e JavaScript
• Conhecimento da metodologia ágil
• Pensamento crítico e inovador •
Habilidades em testes e preparação de casos de teste


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