* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Descrição da vaga de Engenheiro de Dados :
Buscamos um Engenheiro de Dados qualificado para apoiar nosso projeto, projetando, construindo e otimizando entidades de dados e lógica de transformação na plataforma de dados Snowflake.
Este profissional traduzirá requisitos de negócios em modelos de dados escaláveis, implementará pipelines de dados robustos e desenvolverá cálculos e transformações que permitam análises e geração de relatórios.
Principais Responsabilidades
: • Modelagem de Dados e Criação de Entidades
o Projetar e construir entidades de dados Snowflake (por exemplo, tabelas, views, schemas) alinhadas aos requisitos de negócios e arquitetura.
o Desenvolver e otimizar modelos dimensionais, modelos relacionais e estruturas de dados para casos de uso analíticos.
o Garantir que os modelos de dados sigam as melhores práticas de desempenho, manutenção e escalabilidade.
• Transformação de Dados e Desenvolvimento de Lógica
o Implementar transformações SQL complexas, lógica de negócios e cálculos no Snowflake.
o Desenvolver stored procedures, UDFs, tasks e pipelines reutilizáveis e de fácil manutenção, conforme necessário.
o Traduzir requisitos funcionais em especificações técnicas para cálculos de dados e KPIs.
• Ingestão e Orquestração de Dados
o Criar e operar pipelines em lote e quase em tempo real para o Snowflake usando Estágios Externos (S3/ADLS/GCS), COPY INTO, Snowpipe/Snowpipe Streaming e ingestão de API (REST/JSON).
o Orquestrar jobs com dbt Cloud Jobs/Databricks.
o Lidar com dados semiestruturados (JSON/CSV/Parquet) com gerenciamento de evolução de esquema.
• Desenvolvimento de Pipelines de Dados
o Criar, manter e otimizar pipelines de dados ELT/ETL alimentando o Snowflake a partir de fontes internas e externas.
o Colaborar com equipes de integração de dados para garantir a qualidade, integridade e confiabilidade dos dados.
• Entrada Manual
o Projetar e manter entrada manual controlada/substituições (tabelas de referência, tabelas de mapeamento, listas de permissão/bloqueio, registros de exceção).
o Fornecer mecanismos seguros e auditáveis para entrada de dados (modelos de planilha validados, Planilhas do Snowflake ou aplicativos leves como Streamlit/Power Apps) que gravam em tabelas de gerenciamento com fluxo de trabalho de aprovação, versionamento e reversão.
• Desempenho, Qualidade e Governança
o Monitorar e ajustar o desempenho do Snowflake, incluindo otimização de consultas, dimensionamento do warehouse e uso de recursos.
o Implementar verificações de qualidade de dados, regras de validação e processos de auditoria.
o Garantir a adesão aos padrões de governança, segurança e conformidade de dados.
o Manter a linhagem e a documentação dos dados (dbt docs) e publicar um dicionário/glossário de dados.
o Configurar alertas para falhas de pipeline, desvios de dados e violações de SLA.
• Colaboração
• Trabalhar em estreita colaboração com analistas de negócios, modeladores de dados, arquitetos e gerentes de projeto para entregar soluções completas.
• Participar de discussões de design, refinamento de requisitos e planejamento de sprints.
Habilidades Técnicas Necessárias:
• Snowflake (avançado): SQL, tarefas/fluxos, estágios, Snowpipe/Snowpipe Streaming, formatos de arquivo, otimização de desempenho, RBAC, políticas de mascaramento
• ETL/ELT e Orquestração: cargas incrementais, CDC; dbt Cloud
• SQL para transformações complexas e otimização de desempenho.
• Experiência com controle de versão (Git) e práticas de CI/CD
Inglês avançado/Fluente
Habilidades Interpessoais Necessárias:
• Forte senso de responsabilidade e atitude proativa
• Habilidades analíticas e de resolução de problemas
• Capacidade de trabalhar de forma independente e colaborativa em equipes multifuncionais
• Excelentes habilidades de comunicação (inglês)
• Trabalho em equipe e colaboração com stakeholders
Habilidades Desejáveis:
• Databricks
• dbt
• Power BI
• Python para ingestão/automação (APIs, utilitários, validação de dados).
• Conhecimento do setor de trading