* Salário: R$ 18.000 a R$ 30.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Gerente
Data Engineering Lead - Sênior (Remoto)
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Sobre a Vaga
Código da vaga: A65718069636
Modelo de contratação: PJ
Lidera uma equipe de engenheiros de dados responsável pela entrega de pipelines e componentes de plataforma nos ambientes AWS e Azure, equilibrando atuação técnica prática com liderança de pessoas. Trabalha em parceria com o Arquiteto de Dados e stakeholders do negócio para manter o roadmap da equipe alinhado à arquitetura da plataforma e às prioridades de entrega.
Principais Responsabilidades
• Liderar e desenvolver uma equipe de engenheiros de dados responsável pela entrega de pipelines em AWS e Azure.
• Ser responsável pelas decisões de desenho técnico e implementação da arquitetura de pipelines de dados.
• Estabelecer e garantir boas práticas de engenharia: qualidade de código, testes, CI/CD e documentação.
• Planejar e priorizar o roadmap da equipe em conjunto com arquitetura e stakeholders do negócio.
• Diagnosticar e solucionar problemas complexos relacionados a pipelines e plataformas de dados.
• Promover a adoção de ferramentas de orquestração, monitoramento e qualidade de dados.
• Trabalhar em parceria com o Arquiteto de Dados para garantir que os pipelines desenvolvidos estejam alinhados à arquitetura da plataforma.
Requisitos
• Mais de 7 anos de experiência em engenharia de dados, incluindo mais de 2 anos em posição de liderança técnica.
• Experiência prática com AWS (Glue, EMR, Redshift, Lambda, Kinesis) e Azure (Data Factory, Synapse, Databricks).
• Forte experiência em arquitetura de pipelines, orquestração (Airflow/ADF) e CI/CD para dados.
• Experiência no desenvolvimento e mentoria de engenheiros e na definição de boas práticas técnicas para uma equipe.
• Bons conhecimentos de SQL e Python/Scala, com experiência em processamento distribuído de dados (Spark).
• Experiência com frameworks de qualidade, testes e monitoramento de dados.
• Boa comunicação e capacidade de planejamento, com facilidade para trabalhar diretamente com stakeholders.
Diferenciais
• Experiência com dbt ou frameworks similares de transformação.
• Conhecimento de infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation, Bicep).
• Experiência anterior em consultoria ou ambientes de entrega voltados para clientes.
Local
Remoto
Inglês FLUENTE
#vemserICON