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Data Integration Engineer

Estamos em busca de um(a) Data Integration Engineer para atuar na gestão de plataformas, integração de dados e suporte à infraestrutura, garantindo eficiência, segurança e alinhamento com as necessidades do negócio.


🔎 Principais Responsabilidades

Gestão de Plataformas

·       Instalação, configuração e manutenção de plataformas de aplicações.

·       Garantir performance, segurança e estabilidade dos ambientes.

Integração de Dados

·       Desenvolvimento e manutenção de pipelines de integração de dados.

·       Implementação e gestão de processos ETL (Extract, Transform, Load).

·       Definição de regras de transformação e controles de qualidade de dados.

Gestão de Infraestrutura

·       Manutenção de servidores (on-premises e VMs em cloud), rede e segurança (SSL).

·       Monitoramento contínuo de performance e saúde dos sistemas.

·       Execução de rotinas de atualização, patches e backups.

Gestão de Usuários

·       Administração de papéis e permissões de acesso.

·       Suporte e treinamento para uso adequado das plataformas.

Monitoramento e Suporte

·       Identificação e resolução de incidentes técnicos.

·       Interface com fornecedores e times de suporte para resolução de problemas complexos.

Documentação e Reportes

·       Documentação de processos, configurações e troubleshooting.

·       Geração de relatórios de performance, qualidade de dados e métricas de uso.

Colaboração

·       Atuação próxima a analistas de dados, desenvolvedores e stakeholders de negócio.

·       Comunicação constante sobre status de sistemas e projetos.

Melhoria Contínua

·       Atualização constante sobre novas tecnologias.

·       Identificação de oportunidades para ganho de eficiência e produtividade.


🧠 Competências

Competências Técnicas

·       Conhecimento em SAP BOBI, SAP BODS, Qlik, Fivetran, ADF e ADP.

·       Experiência sólida em ETL e técnicas de integração de dados.

·       Administração de sistemas e plataformas.

·       Definição de boas práticas em Data Governance, Data Management, Data Quality e tecnologias de dados.

·       Capacidade de aprofundar conhecimento técnico e atuar como mentor(a).

·       Acompanhamento de tendências tecnológicas (publicações, conferências, fornecedores).

Habilidades Analíticas

·       Forte capacidade de troubleshooting e resolução de problemas.

·       Pensamento crítico e analítico para apoiar decisões de negócio.

·       Análise de dados para suporte estratégico.

·       Atuação em parceria com Solutions Data Architect/Application Design Lead na definição de roadmaps tecnológicos.

·       Influência em decisões de arquitetura, desenho de soluções e avaliações de end-of-life.

·       Liderança na documentação de processos, estratégias e roadmaps.

·       Foco em melhoria contínua e aumento de produtividade.

·       Apoio em processos e ferramentas de change management end-to-end.

Gestão de Projetos

·       Experiência em planejamento, execução e monitoramento de projetos.

·       Gestão eficiente de recursos para cumprimento de metas.

Comunicação

·       Forte habilidade de colaboração com times multifuncionais.

·       Capacidade de influenciar a adoção de novas tecnologias.

·       Clareza na documentação técnica e funcional.

Adaptabilidade

·       Aprendizado contínuo e adaptação a novas tecnologias.

·       Flexibilidade diante de mudanças de prioridade.

·       Capacidade de entender processos de negócio e identificar pontos de melhoria.

Liderança

·       Promoção de ideias, coordenação de atividades e planejamento de entregáveis.

·       Liderança de implementações tecnológicas (PoC até modelo de suporte).

·       Desenvolvimento de materiais e condução de treinamentos (metodologia Agile).

·       Experiência em liderança e mentoria de times técnicos.

·       Alinhamento de soluções técnicas com objetivos estratégicos do negócio.


Diferenciais (Nice to Have – com disposição para aprender)

·       Conhecimento em tecnologias de ETL e replicação (SAP BODS, SLT, Syniti).

·       Experiência em Data Governance, Data Standards, Data Quality e Data Taxonomies.

·       SQL e variações.

·       Modelagem de dados (física e lógica), ER diagrams, data dictionary e data map.

·       Ferramentas: SSMS, SSIS, TOAD, Access, Excel, Info Steward, Data Services, Data Virtualization.

·       Experiência com BI e ferramentas de visualização de dados.

·       Conhecimento em linguagens como VBA, Python e XML.

·       Conhecimento em User Centered Design (UX).