* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Estamos em busca de um(a) Data Integration Engineer para atuar na gestão de plataformas, integração de dados e suporte à infraestrutura, garantindo eficiência, segurança e alinhamento com as necessidades do negócio.
🔎 Principais Responsabilidades
Gestão de Plataformas
·Instalação, configuração e manutenção de plataformas de aplicações.
·Garantir performance, segurança e estabilidade dos ambientes.
Integração de Dados
·Desenvolvimento e manutenção de pipelines de integração de dados.
·Implementação e gestão de processos ETL (Extract, Transform, Load).
·Definição de regras de transformação e controles de qualidade de dados.
Gestão de Infraestrutura
·Manutenção de servidores (on-premises e VMs em cloud), rede e segurança (SSL).
·Monitoramento contínuo de performance e saúde dos sistemas.
·Execução de rotinas de atualização, patches e backups.
Gestão de Usuários
·Administração de papéis e permissões de acesso.
·Suporte e treinamento para uso adequado das plataformas.
Monitoramento e Suporte
·Identificação e resolução de incidentes técnicos.
·Interface com fornecedores e times de suporte para resolução de problemas complexos.
Documentação e Reportes
·Documentação de processos, configurações e troubleshooting.
·Geração de relatórios de performance, qualidade de dados e métricas de uso.
Colaboração
·Atuação próxima a analistas de dados, desenvolvedores e stakeholders de negócio.
·Comunicação constante sobre status de sistemas e projetos.
Melhoria Contínua
·Atualização constante sobre novas tecnologias.
·Identificação de oportunidades para ganho de eficiência e produtividade.
🧠 Competências
Competências Técnicas
·Conhecimento em SAP BOBI, SAP BODS, Qlik, Fivetran, ADF e ADP.
·Experiência sólida em ETL e técnicas de integração de dados.
·Administração de sistemas e plataformas.
·Definição de boas práticas em Data Governance, Data Management, Data Quality e tecnologias de dados.
·Capacidade de aprofundar conhecimento técnico e atuar como mentor(a).
·Acompanhamento de tendências tecnológicas (publicações, conferências, fornecedores).
Habilidades Analíticas
·Forte capacidade de troubleshooting e resolução de problemas.
·Pensamento crítico e analítico para apoiar decisões de negócio.
·Análise de dados para suporte estratégico.
·Atuação em parceria com Solutions Data Architect/Application Design Lead na definição de roadmaps tecnológicos.
·Influência em decisões de arquitetura, desenho de soluções e avaliações de end-of-life.
·Liderança na documentação de processos, estratégias e roadmaps.
·Foco em melhoria contínua e aumento de produtividade.
·Apoio em processos e ferramentas de change management end-to-end.
Gestão de Projetos
·Experiência em planejamento, execução e monitoramento de projetos.
·Gestão eficiente de recursos para cumprimento de metas.
Comunicação
·Forte habilidade de colaboração com times multifuncionais.
·Capacidade de influenciar a adoção de novas tecnologias.
·Clareza na documentação técnica e funcional.
Adaptabilidade
·Aprendizado contínuo e adaptação a novas tecnologias.
·Flexibilidade diante de mudanças de prioridade.
·Capacidade de entender processos de negócio e identificar pontos de melhoria.
Liderança
·Promoção de ideias, coordenação de atividades e planejamento de entregáveis.
·Liderança de implementações tecnológicas (PoC até modelo de suporte).
·Desenvolvimento de materiais e condução de treinamentos (metodologia Agile).
·Experiência em liderança e mentoria de times técnicos.
·Alinhamento de soluções técnicas com objetivos estratégicos do negócio.
⭐ Diferenciais (Nice to Have – com disposição para aprender)
·Conhecimento em tecnologias de ETL e replicação (SAP BODS, SLT, Syniti).
·Experiência em Data Governance, Data Standards, Data Quality e Data Taxonomies.
·SQL e variações.
·Modelagem de dados (física e lógica), ER diagrams, data dictionary e data map.
·Ferramentas: SSMS, SSIS, TOAD, Access, Excel, Info Steward, Data Services, Data Virtualization.
·Experiência com BI e ferramentas de visualização de dados.
·Conhecimento em linguagens como VBA, Python e XML.
·Conhecimento em User Centered Design (UX).