* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Outros
Nível: Senior
Descrição da vaga
Estamos em uma jornada de transformação da nossa plataforma de dados e buscamos pessoas talentosas e inovadoras que queiram construir o futuro conosco. Nesta posição, você atuará na evolução da nossa arquitetura para uma plataforma moderna, automatizada e orientada por Inteligência Artificial, ajudando a elevar a maturidade tecnológica da área e sustentando o crescimento dos produtos e serviços digitais da Confidencial (Apenas para Cadastrados).
O que é esperado...
Nível superior completo em Ciências da Computação, Engenharia, Sistemas da Informação ou áreas afins.
Experiência sólida em Administração e Arquitetura de Banco de Dados.
Domínio de modelagem de dados avançada.
Forte experiência com bancos relacionais: SQL Server e MySQL.
Forte experiência com bancos não relacionais: MongoDB.
Forte conhecimento em linguagem Python.
Conhecimento em orquestração de Jobs, especialmente SSIS.
Experiência com tuning e otimização de performance em ambientes críticos.
Experiência em arquitetura de alta disponibilidade e replicação.
Experiência com automação
Experiência com infraestrutura em cloud (AWS, Azure).
Experiência com monitoramento e observabilidade de dados.
O que seria diferencial...
Experiência com AIOps ou IA aplicada à operação de dados
Experiência com DataOps
Experiência em fintech, pagamentos ou plataformas de alta transação
Conhecimento em ferramentas de Automação PowerAutomate.
Principais Atividades:
Projetar e evoluir a arquitetura da plataforma de dados corporativa, garantindo escalabilidade, resiliência e performance.
Apoiar na definição de padrões de modelagem de dados corporativa (conceitual, lógica e física).
Transformar processos manuais de DBA em processos automatizados e orientados por DataOps.
Trabalhar com a liderança na definição de estratégias de replicação, disaster revovery e gestão de capacidade.
Definir padrões de governança, segurança e controle de acesso aos dados