Caro usuário, habilite o javascript para que esse site funcione corretamente.

DBRE - Sênior (Remoto) [075]

* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Outros

Nível: Senior

DBRE - Sênior (Remoto) [075]

Você conhece a Icon?

Apaixonados por pessoas e especialistas em tecnologia. Nosso trabalho é encontrar talentos e soluções sob medida para os nossos clientes.

Vem encontrar o seu projeto ideal conosco e participar da comunidade ICON!

Sobre a Vaga

Código da vaga:H59915167801
Modelo de contratação: PJ

Estamos procurando um DBRE Sênior para apoiar nosso cliente do mercado financeiro em garantir a confiabilidade, o desempenho e a disponibilidade de seus sistemas de banco de dados.
O profissional ideal combinará conhecimentos avançados de engenharia, administração de banco de dados e desenvolvimento de software, com foco em tornar os bancos de dados altamente robustos e escaláveis.
Neste papel estratégico, você será o principal responsável por manter, proteger e operar os bancos de dados da organização, assegurando que todos os dados críticos sejam armazenados e recuperados corretamente.
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
● Projetar, implementar e manter sistemas de banco de dados: Isso inclui a escolha da tecnologia correta, a arquitetura do banco de dados e a implementação de soluções de segurança e backup.
● Trabalhar em colaboração com outras equipes: DBREs precisam interagir com desenvolvedores de software, equipes de infraestrutura e outros profissionais para garantir a integridade do sistema.
● Melhorar o desempenho e a eficiência dos bancos de dados:Isso envolve a otimização de consultas, a implementação de índices, a configuração de cache e a utilização de ferramentas de monitoramento.
● Automação de processos e ferramentas:DBREs buscam automatizar tarefas repetitivas e criar ferramentas para facilitar o trabalho com os bancos de dados.
● Gerenciar riscos e problemas:Eles precisam identificar potenciais problemas, implementar medidas de mitigação e responder a incidentes de segurança ou falhas de desempenho.
● Aplicar princípios de engenharia de software:Isso inclui o uso de metodologias ágeis, testes de unidade e a implementação de práticas de desenvolvimento de software robustas.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES OBRIGATÓRIOS
● Experiência sólida (mínimo de 5 anos) como DBA, DBRE ou SRE com foco em bancos de dados em ambientes de produção de alta criticidade.
● Domínio de bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL ou Oracle),incluindo modelagem, tuning e análise de planos de execução.
● Experiência com bancos NoSQL (MongoDB, DynamoDB, Cassandra ou Redis).
● Vivência prática em AWS, especialmente com RDS, Aurora, DynamoDB e ElastiCache.
● Conhecimento avançado em alta disponibilidade, replicação, sharding,particionamento e disaster recovery (RPO/RTO).
● Experiência com Infrastructure as Code (Terraform ou CloudFormation) aplicadaa banco de dados.
● Domínio de SQL avançado e otimização de queries em ambientes de alto volume.
● Linguagem de scripting para automação de tarefas operacionais (Python, Bash ou Go).
● Experiência com observabilidade e monitoramento (Datadog, Prometheus,Grafana ou CloudWatch).
● Versionamento e migração de schemas com Liquibase, Flyway ou ferramentas equivalentes.
● Práticas de segurança de dados: criptografia em repouso e em trânsito, IAM,mascaramento e controle de acesso.
● Experiência com pipelines de CI/CD aplicados a banco de dados.
● Cultura SRE: postmortems, definição e acompanhamento de SLOs/SLIs e melhoria contínua.
DESEJÁVEIS
● Experiência prévia em fintechs, bancos ou empresas de meios de pagamento.
● Conhecimento de regulação e compliance aplicados a dados (PCI-DSS, LGPD,SOC2).
● Certificações AWS (Database Specialty, DevOps Engineer ou Solutions Architect).
● Experiência com mensageria e streaming (Kafka, Kinesis, SQS/SNS).
● Familiaridade com containers e orquestração (Docker e Kubernetes).
● Vivência com data warehouse ou data lake (Snowflake, Redshift, BigQuery ou Databricks).
● Experiência com chaos engineering aplicado a banco de dados.
● Conhecimento em arquiteturas event-driven e padrões de saga/outbox.
● Inglês técnico para leitura de documentação e participação em discussões internacionais.
● Capacidade de mentoria e formação de profissionais juniores e plenos.

#vemserICON