Descrição da vaga
Com mais de 15 anos de trajetória, a Confidencial (Apenas para Cadastrados) Tecnologia se posiciona como parceira estratégica na transformação digital de empresas em todo o Brasil. Nossa essência é guiada por valores sólidos que colocam o ser humano no centro — diversidade, meritocracia e valorização de talentos — criando um ambiente que une profissionalismo e proximidade.
Atuamos no desenvolvimento de soluções completas em tecnologia, desde a fábrica de software, que entrega projetos sob medida com agilidade e qualidade, até a formação de equipes de dados capazes de transformar informação em inteligência para decisões estratégicas. Além disso, estruturamos a alocação de profissionais e squads de alta performance, presenciais ou remotos, sempre alinhados às necessidades e objetivos de cada cliente.
Mais do que fornecer tecnologia, a Confidencial (Apenas para Cadastrados) constrói relações duradouras, gerando impacto real e ajudando empresas a alcançarem novos patamares de eficiência e inovação.
Habilidades
- Foco em resultados
- Perfil Analítico
- Foco no cliente
- Bom relacionamento interpessoal
Responsabilidades e atribuições
- Participar ativamente de todas as fases do SDLC: levantamento de requisitos, modelagem, desenvolvimento, testes, integração, deploy, monitoramento e manutenção.
- Projetar e implementar agentes conversacionais e pipelines de LLM usando LangChain e ferramentas relacionadas.
- Desenvolver APIs e serviços backend escaláveis em Python (FastAPI, Flask, Django ou similares).
- Construir soluções seguras e observáveis: logging, métricas, tracing e alertas.
- Criar testes automatizados (unitários, integração, end-to-end) e pipelines CI/CD.
- Otimizar desempenho e custo de modelos e infra de ML/LLM (batching, caching, quantização, etc.).
- Integrar modelos de LLM a dados internos, vetorização e sistemas de busca semântica (FAISS, Milvus, Pinecone, etc.).
- Colaborar com Product, Data Science e DevOps para garantir entregas de alto impacto.
- Revisar código, mentorar desenvolvedores juniores e promover boas práticas de engenharia.
Requisitos e qualificações
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, ou área relacionada (ou experiência prática equivalente).
- Proficiência avançada em Python.
- Conhecimento aprofundado e experiência prática em todas as etapas do SDLC.
- Experiência comprovada em criação de agentes com LangChain, incluindo chains, tools, memory, retrievers e integração com LLMs.
- Experiência com APIs de LLM (OpenAI, Anthropic, Cohere, etc.) e com arquiteturas de prompt/chain-of-thought.
- Experiência com vetorização e bancos de vetores (ex.: FAISS, Milvus, Pinecone).
- Experiência na construção de APIs REST/GraphQL e microserviços.
- Experiência prática com serviços em nuvem (AWS, Azure) e deployment (Docker, Kubernetes).
- Experiência com pipelines de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) e testes automatizados.
- Entendimento de práticas de segurança para modelos (data governance, privacidade, permissões).
- Bom nível de comunicação e trabalho em equipe.
Informações adicionais
BENEFICIOS:
- 🎈 Day-off e vale compras no aniversário;
- 📚 Incentivo Educacional;
- 💪 Confidencial (Apenas para Cadastrados) Fitness;
- 🎉 Cultura colaborativa, de gestão horizontal e incentivo à troca de feedbacks.
- 💡Dinamismo e abertura para troca de ideias e experiências.
- 💰Remuneração compatível com a nível mercado.

