Sobre a vaga
Buscamos um(a) DevOps Engineer Pleno para fortalecer nossa operação de infraestrutura e apoiar a escalabilidade da plataforma Makasí. Essa pessoa será responsável por implantar, automatizar, monitorar e proteger nossa infraestrutura em nuvem, atuando de forma próxima aos times de Engenharia, Dados e Produto.
Responsabilidades
- Implantar, operar e evoluir a infraestrutura tecnológica da Makasí em ambiente cloud.
- Monitorar desempenho, disponibilidade e custos das aplicações e serviços.
- Configurar e manter servidores, bancos de dados, pipelines e serviços de nuvem.
- Automatizar processos de deploy, testes, provisionamento e configuração de ambientes.
- Garantir práticas sólidas de segurança, observabilidade e controle de acessos.
- Atuar na prevenção, identificação e resolução de incidentes de infraestrutura.
- Colaborar com times de desenvolvimento para viabilizar entregas seguras e escaláveis.
- Participar de discussões técnicas sobre arquitetura, requisitos e melhorias contínuas.
- Liderar iniciativas de infraestrutura e operações dentro de escopo, prazo e orçamento.
- Gerenciar softwares, sistemas e acessos de colaboradores conforme políticas internas.
- Orientar desenvolvedores sobre boas práticas de DevOps, segurança e confiabilidade.
- Definir e documentar políticas, padrões técnicos, regras de negócio e controles de segurança.
Requisitos e competências técnicas
- Atuação comprovada como DevOps ou funções similares com infraestrutura em nuvem (preferencialmente GCP).
- Conhecimento em containers e orquestração (Docker, Kubernetes ou Cloud Run).
- Experiência com CI/CD e automação de pipelines.
- Conhecimentos em segurança, IAM e boas práticas de proteção de dados.
- Experiência prática na implementação e operação de soluções de monitoramento e observabilidade (ex: Prometheus, Sentry, Grafana, etc).
Perfil ideal
- Capacidade de documentar processos e atuar em ambientes regulados ou sensíveis a risco.
- Boa comunicação escrita e colaboração em times remotos.
Diferencial
- Experiência com fintechs, plataformas financeiras ou ambientes com dados sensíveis.
- Vivência com práticas de SRE, FinOps ou MLOps.
- Experiência apoiando times de dados e machine learning.
Modelo e nível
📍 Local: 100% remoto
💼 Vínculo: PJ
⚙️ Time: Tecnologia, DevOps
🎯 Senioridade: Pleno
