Engenharia de Dados - Sênior

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

📍ENGENHARIA DE DADOS - SÊNIOR

A posição de Engenharia de Dados, tem como propósito fortalecer a capacidade analítica e de processamento de dados da organização, apoiando a expansão de soluções digitais baseadas em dados em larga escala. Atuará em um ambiente de alta complexidade técnica, com foco em arquiteturas modernas de dados (Lakehouse) e integração de múltiplas fontes, garantindo governança, qualidade e segurança da informação.

➡PRINCIPAIS ATIVIDADES:
Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados robustos e escaláveis;
Desenvolvimento e manutenção de relatórios complexos em SQL avançado;
Implementar e sustentar arquiteturas Lakehouse (camadas Bronze, Silver, Gold);
Definir padrões técnicos e metodológicos para engenharia de dados;
Integrar dados de diferentes sistemas e bancos(SQL Server, AWS);
Garantir governança de dados (qualidade, segurança, lineage, compliance);
Participar de reuniões estratégicas com stakeholders para traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas;
Definir e acompanhar KPIs de performance e eficiência das soluções;
Construção e otimização de pipelines de dados em AWS (Athena, Glue, Lambda, EventBridge, DynamoDB, Lake Formation, SNS, SES, S3);
Transformações de dados em larga escala com Spark e Python;
Análises de performance e otimização de queries/processos;
Documentação de processos e arquiteturas;
Validação de requisitos e execução de testes de qualidade de dados;
Atualização de catálogos de dados e treinamentos sobre boas práticas de governança;

➡SKILLS NECESSÁRIAS:
Experiência prática avançada com como Engenheiro(a) de Dados;
Experiência prática avançada com SQL, Python e Spark;
Experiência prática com Clouds, de preferencia AWS;
Experiência com Arquiteturas Lakehouse (camadas Bronze, Silver, Gold);
Habilidade com governança de dados (catálogo, qualidade, segurança, lineage).
Inglês técnico para leitura e escrita.

➡SOFTS SKILLS:
Comunicação eficiente;
Pensamento crítico;
Proatividade;
Agilidade;
Autonomia;
Capacidade analítica;
Visão de negócio para transformar demandas complexas em soluções escaláveis.

➡DIFERENCIAIS:
Certificações: AWS Data Analytics, AWS Solutions Architect ou equivalentes.
Experiência com múltiplos provedores de nuvem (GCP, Azure) ou Snowflake.
Atuação prévia em projetos de Data Lake/Data Warehouse de grande porte.
Vivência em ambientes ágeis e empresas de alta volumetria de dados.