* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Posição - Engenheiro(a) de Dados GCP Pleno/Sênior (Remoto) - 205835-1
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Sobre a Vaga
Código da vaga: A65156941372
Modelo de contratação: PJ
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de dados em uma moderna plataforma baseada em Google Cloud Platform (GCP). O profissional será responsável por projetar, desenvolver, implantar e sustentar pipelines de dados escaláveis, garantindo alta disponibilidade, governança, segurança e qualidade das informações para suportar iniciativas de Analytics e Inteligência Artificial.
Buscamos alguém com sólida experiência em Engenharia de Dados, arquitetura de dados moderna e boas práticas de desenvolvimento de software, que tenha perfil colaborativo e capacidade para atuar em projetos globais, interagindo com equipes multidisciplinares.
Principais responsabilidades
Desenvolver, evoluir e manter pipelines de dados batch e streaming priorizados pela área de Data & Analytics;
Traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas escaláveis, acompanhando todo o ciclo de desenvolvimento até a implantação em produção;
Desenvolver pipelines robustos utilizando serviços da Google Cloud Platform;
Implementar soluções seguindo padrões de arquitetura, governança, qualidade e segurança de dados;
Construir e otimizar modelos de dados voltados para Analytics e Data Warehousing;
Realizar testes unitários, validações técnicas e apoiar testes de aceitação junto às áreas de negócio;
Coordenar implantações em produção, incluindo versionamento, Pull Requests, planos de cutover, cargas históricas e acompanhamento das liberações;
Garantir observabilidade, confiabilidade e performance dos pipelines de dados;
Documentar soluções técnicas e realizar transferência de conhecimento (Knowledge Transfer) para equipes de engenharia e operações;
Trabalhar em conjunto com arquitetos, Product Owners, Analytics e demais equipes técnicas.
Requisitos obrigatórios
Sólida experiência em Engenharia de Dados utilizando Google Cloud Platform (GCP);
Inglês avançado
Experiência na construção de pipelines de dados batch e streaming utilizando:
Dataflow
Dataform
Pub/Sub
Cloud Storage
Conhecimento avançado em BigQuery, incluindo:
otimização de consultas;
particionamento;
clustering;
estratégias de redução de custos (FinOps).
Experiência com orquestração utilizando Cloud Composer (Apache Airflow);
Experiência com processamento de dados estruturados e não estruturados;
Forte conhecimento em modelagem dimensional e Data Warehouse:
Star Schema;
Snowflake Schema.
Conhecimento em arquiteturas modernas de dados, incluindo:
Medallion Architecture (Bronze, Silver e Gold);
Slowly Changing Dimensions (SCD);
particionamento de dados.
Experiência com práticas modernas de Engenharia de Software:
Git;
Code Review;
Docker;
CI/CD utilizando Cloud Build.
Conhecimentos sólidos de infraestrutura GCP:
IAM;
Service Accounts;
VPC;
redes seguras;
controle de acesso.
Experiência com governança e observabilidade utilizando Dataplex, incluindo:
Data Lineage;
Data Catalog;
Data Quality.
Conhecimento em segurança de dados utilizando:
IAM;
Row-Level Security;
Column-Level Security;
Cloud DLP para proteção de dados sensíveis (PII).
Experiência com documentação técnica e boas práticas de governança.
Excelente comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio.
Inglês avançado ou fluente (obrigatório) para atuação em ambiente global.
Conhecimento em arquiteturas modernas de Data Lakehouse utilizando:
BigLake;
Apache Iceberg.
Experiência com integração de ambientes SAP ECC, SAP BW e SAP S/4HANA;
Conhecimento em frameworks de segurança, compliance e governança de dados;
Vivência com observabilidade de dados, Data Contracts e Schema Evolution;
Conhecimento em soluções de Inteligência Artificial e Vertex AI;
Desenvolvimento em Python, incluindo testes automatizados com pytest e validação da qualidade de dados;
Experiência com Knowledge Transfer (KT), documentação técnica e capacitação de equipes.
Diferenciais
Certificação Google Professional Data Engineer;
Experiência com arquiteturas Data Mesh e Data Products;
Perfil desejado
Perfil analítico e orientado à resolução de problemas;
Facilidade para atuar em ambientes colaborativos e multidisciplinares;
Proatividade, autonomia e senso de responsabilidade;
Boa capacidade de comunicação e organização;
Interesse por inovação, arquitetura de dados moderna e tecnologias de Analytics e Inteligência Artificial.
Se você busca atuar em projetos de alta complexidade, utilizando tecnologias de ponta na Google Cloud Platform e contribuindo para a evolução de plataformas modernas de dados, essa oportunidade é para você.
Local
Remoto
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