* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Pleno

Posição - Engenheiro(a) de Dados - Pleno (Remoto)

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Sobre a Vaga

Código da vaga: A57830130803
Modelo de contratação: PJ

Atuará como um Engenheiro(a) de Dados (Pleno) para atuar na construção, evolução e sustentação de pipelines e arquiteturas de dados, apoiando iniciativas estratégicas de dados e analytics da empresa.
Este(a) profissional atuará em um ambiente multidisciplinar, com forte interface entre áreas de tecnologia, sistemas, BI e negócios, garantindo qualidade, disponibilidade e governança das informações utilizadas nas análises e tomadas de decisão.

Responsabilidades:
Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados.
Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e eficientes.
Atuar de forma hands-on na modelagem, integração e tratamento de grandes volumes de dados.
Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados.
Integrar diferentes fontes de dados (sistemas internos, APIs, bancos de dados e plataformas externas).
Trabalhar em parceria com times de BI, analytics, ciência de dados e áreas de negócio.
Apoiar na construção de data lakes, data warehouses e camadas analíticas.
Monitorar pipelines e resolver problemas relacionados a performance e disponibilidade de dados.
Documentar processos e boas práticas relacionadas ao ambiente de dados.

Requisitos:
Experiência atuando como Engenheiro de Dados ou em áreas relacionadas a engenharia de dados e analytics.
Experiência com SQL avançado e modelagem de dados.
Conhecimento em ferramentas de ETL/ELT e orquestração de dados.
Experiência com data warehouse, data lake ou plataformas de dados modernas.
Conhecimento em ambientes cloud (AWS).
Experiência com ferramentas de BI e analytics é um diferencial.

Perfil comportamental:
Perfil analítico e estruturado
Forte capacidade de resolução de problemas
Boa comunicação para interface com áreas técnicas e de negócio
Perfil hands-on e proativo
Organização para lidar com múltiplas

Local

Remoto

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