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Engenheiro(a) de Dados Pleno/Sênior

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno/Sênior para integrar nosso time.

O Engenheiro de Dados é responsável por aplicar seus conhecimentos técnicos na captura, transporte, armazenamento e otimização de dados, garantindo a integridade das informações e a eficiência no seu uso, de forma a suportar as necessidades analíticas e operacionais da organização.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis;
  • Integrar dados de diferentes fontes e garantir a qualidade, consistência e segurança;
  • Implementar sistemas de armazenamento de dados, como lakehouses;
  • Otimizar processos de ingestão e transformação de dados;
  • Monitorar e melhorar o desempenho e a eficiência dos sistemas de dados;
  • Interagir com os times de visualização de dados e analistas de dados para auxiliar na extração de valor da informação;
  • Analisar a operação dos sistemas internos em relação aos dados da empresa e criar estratégias para captura, transporte e tratamento da informação;
  •  Projetar e estruturar pipelines de dados;
  • Auxiliar na gestão dos sistemas de armazenamento de dados;
  • Otimizar processos de ingestão e transformação de dados;
  • Auxiliar na modelagem de domínios de dados.

Requisitos e Qualificações 

Obrigatórios:

  • Experiência prévia como Engenheiro(a) de Dados (nível Pleno ou Sênior);
  • Sólidos conhecimentos em SQL;
  • Experiência prática com Python para manipulação e tratamento de dados;
  • Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados;
  • Experiência com bancos de dados como: Oracle; PostgreSQL; MongoDB; Firebird.
  • Familiaridade com ferramentas de orquestração de dados (ex: Airflow);
  • Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e múltiplas fontes.

Diferencias (desejáveis):

  • Experiência com Snowflake;
  • Conhecimento em DBT (Data Build Tool);
  • Experiência com Airbyte;
  • Vivência com Kafka (mensageria/event streaming);
  • Experiência em ambientes de dados modernos (Data Lakehouse, ELT, etc.);
  • Conhecimento de boas práticas de governança e qualidade de dados;
  • Experiência com versionamento de código (Git) aplicado a projetos de dados.

Por que fazer parte da Confidencial (Apenas para Cadastrados)?

Na Confidencial (Apenas para Cadastrados), nossa cultura é baseada em aprendizado contínuo, colaboração e respeito mútuo. Valorizamos as conexões autênticas e o compartilhamento de conhecimentos como alicerces para o nosso sucesso coletivo. Aqui, cada desafio é uma oportunidade para evoluirmos, juntos, e para gerarmos um impacto positivo no mercado de tecnologia.

Junte-se a nós e faça parte dessa transformação!