Engenheiro (a) de Dados Sênior (Databricks | Azure) (Remoto) - 211501-1

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos internacionais, desenvolvendo soluções modernas de dados e inteligência artificial para clientes dos Estados Unidos e Canadá.

O profissional será responsável por atuar de ponta a ponta na implementação, governança e otimização de plataformas de dados escaláveis, garantindo alta performance, qualidade e segurança das soluções.

Principais responsabilidades:

• Desenvolver, implementar e otimizar pipelines de dados utilizando Databricks e Microsoft Azure;

• Atuar com processamento de dados batch e streaming utilizando Apache Spark/PySpark;

• Implementar e administrar soluções baseadas em Lakehouse, Delta Lake e Unity Catalog;

• Desenvolver soluções escaláveis para engenharia de dados e analytics;

• Garantir a qualidade, performance e governança das plataformas de dados;

• Colaborar com equipes multidisciplinares na implementação de soluções técnicas e melhores práticas;

• Participar da evolução contínua das plataformas de dados, promovendo escalabilidade, eficiência e confiabilidade;

• Atuar em projetos internacionais, colaborando com equipes distribuídas globalmente.

Requisitos obrigatórios:

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior;

• Domínio de Databricks e Microsoft Azure;

• Forte conhecimento em Apache Spark e PySpark;

• Experiência com arquiteturas Lakehouse, Delta Lake e Unity Catalog;

• Vivência em engenharia de dados, analytics e processamento de dados em larga escala;

• Experiência na implementação e otimização de plataformas de dados;

• Inglês avançado ou fluente (mandatório) para interação diária com equipes e clientes internacionais.

Diferenciais:

• Certificações Databricks;

• Experiência com Delta Live Tables (Lakeflow);

• Conhecimento em MLflow e MLOps;

• Experiência com Mosaic AI;

• Vivência em projetos de Inteligência Artificial, incluindo IA Generativa, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e LLMs (Large Language Models);

• Experiência em ambientes multi-cloud;

• Atuação em projetos globais e colaboração técnica com equipes de engenharia de dados.

Informações adicionais:

• Atuação em projetos para clientes dos Estados Unidos e Canadá;

• Ambiente altamente colaborativo, com foco em inovação, engenharia de dados e inteligência artificial;

• Oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta e projetos de grande impacto internacional.