* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Projeto Temporário - 160 horas de Projeto. Freelancer em RPA (recibo de pagamento para autônomo).
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior, com perfil hands-on, para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções modernas de dados e Inteligência Artificial, utilizando Databricks como plataforma principal. Procuramos um profissional com forte capacidade técnica para projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados, além de atuar na construção de soluções de IA Generativa, com destaque para o uso do Databricks Genie.
Principais responsabilidades
- Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis utilizando Databricks, Spark e PySpark.
- Projetar soluções de ETL/ELT para ambientes de alta volumetria.
- Desenvolver notebooks e workflows em Databricks com foco em performance, qualidade e governança.
- Atuar na implementação de arquiteturas modernas de dados utilizando Unity Catalog, Delta Live Tables e demais recursos da plataforma Databricks.
- Criar e evoluir soluções baseadas em IA Generativa utilizando Databricks Genie, Mosaic AI e integração com LLMs.
- Desenvolver APIs e automações em Python para integração entre plataformas e soluções analíticas.
- Atuar na modelagem, catalogação e governança de dados.
- Participar da definição de arquitetura, padrões técnicos e boas práticas de Engenharia de Dados.
- Trabalhar em conjunto com arquitetos, cientistas de dados e áreas de negócio na construção de soluções analíticas.
Requisitos
- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados.
- Perfil hands-on, com atuação direta no desenvolvimento de soluções.
- Experiência avançada em:
- Databricks;
- Apache Spark / PySpark;
- Python;
- SQL;
- ETL/ELT;
- Data Lake e Data Lakehouse.
- Vivência com ambientes Cloud (AWS, Azure, GCP ou OCI).
- Experiência com versionamento de código, CI/CD e DevOps.
- Conhecimento em modelagem de dados, governança e otimização de performance.
Diferenciais
- Experiência prática com Databricks Genie (Genie Spaces), Mosaic AI e desenvolvimento de soluções utilizando IA Generativa e LLMs.
- Experiência com Unity Catalog e Delta Live Tables.
- Vivência em desenvolvimento de APIs (FastAPI ou similares).
- Experiência em Analytics Avançado e BI.
- Certificações Databricks.
- Ter atuado em projetos do segmento de energia (Utilities/Oil & Gas/Distribuição de Energia/Gás).
Competências
- Perfil analítico e orientado à solução de problemas.
- Facilidade para atuar em ambientes colaborativos.
- Proatividade e autonomia.
- Boa comunicação e capacidade de interação com times multidisciplinares.
- Foco em qualidade, performance e inovação.