* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Engenheiro(a) de Dados Sênior (Databricks) - Remoto
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Sobre a Vaga
Código da vaga: A67602237209
Modelo de contratação: PJ
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida experiência em Databricks para atuar na construção de soluções modernas de dados, apoiando organizações em suas jornadas de transformação digital e analytics.
Você fará parte do Centro de Excelência Databricks, trabalhando com arquiteturas Lakehouse, processamento distribuído, streaming de dados e tecnologias de última geração para desenvolvimento de plataformas de dados escaláveis.
Responsabilidades
* Atuar como referência técnica em projetos de dados, com mínima supervisão.
* Desenvolver soluções inovadoras utilizando a plataforma Databricks e arquiteturas Lakehouse modernas.
* Participar da construção de plataformas de dados de próxima geração.
* Trabalhar em conjunto com Arquitetos de Solução na definição e implementação de componentes da arquitetura.
* Participar de workshops técnicos e sessões de design de soluções.
* Transformar requisitos complexos em entregas técnicas estruturadas.
* Desenvolver aceleradores, frameworks e componentes reutilizáveis para o Centro de Excelência Databricks.
* Colaborar com equipes multidisciplinares para garantir qualidade, escalabilidade e performance das soluções.
Principais Atividades Técnicas
* Desenvolvimento de pipelines de dados utilizando Databricks.
* Implementação e administração de:
* Delta Lake
* Unity Catalog
* Delta Live Tables (Lakeflow Declarative Pipelines)
* Apache Iceberg / Uniform
* Construção de pipelines batch, micro-batch e streaming.
* Ingestão de dados utilizando Auto Loader.
* Desenvolvimento de workflows e orquestrações utilizando:
* Databricks Workflows
* Apache Airflow
* dbt
* Implementação de mecanismos de observabilidade, auditoria e qualidade de dados.
* Aplicação de práticas DevOps e CI/CD para ambientes Databricks.
Requisitos Obrigatórios
* Experiência sólida em Engenharia de Dados.
* Mínimo de 2 anos de experiência prática com Databricks em ambiente produtivo.
* Experiência em desenvolvimento de pipelines escaláveis orientados por configuração (YAML).
* Conhecimento avançado em:
* SQL
* Python
* PySpark
* Vivência com arquiteturas de dados modernas.
* Conhecimento em:
* Apache Spark
* Presto
* Amazon EMR
* Experiência com Data Warehouses Cloud:
* Snowflake
* Amazon Redshift
* Google BigQuery
* Experiência com integração contínua e entrega contínua (CI/CD).
* Conhecimento em Git e versionamento de código.
Diferenciais
* Certificação Databricks Data Engineer Associate ou Professional.
* Experiência com Terraform e Infraestrutura como Código (IaC).
* Conhecimento em Great Expectations, Collibra ou ferramentas de Data Quality.
* Experiência com bancos NoSQL.
* Conhecimento em containers e Kubernetes.
* Vivência com MLflow e soluções de IA Generativa.
* Participação em projetos de modernização e migração para Lakehouse.
Local
Remoto
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