* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

Sua carreira com liberdade e propósito.

Você sabia que 93% das 21 milhões de empresas do Brasil são pequenos e médios negócios? Apesar de serem responsáveis por ⅓ do PIB do país e gerar 60% dos empregos, as PMEs não são o foco da maioria das instituições financeiras.

Isso muda com a Confidencial (Apenas para Cadastrados), uma conta PJ dedicada exclusivamente a pequenas e médias empresas brasileiras. Buscamos apoiar e simplificar a rotina de pequenas e médias empresas, libertando pessoas empreendedoras das papeladas e taxas abusivas dos bancos tradicionais. Com 5 anos de existência, já somamos mais de 300 pessoas trabalhando de forma remota em vários lugares do Brasil para simplificar a rotina de mais de 1 milhão clientes em todo o país.

Buscamos por pessoas dispostas a construir a Confidencial (Apenas para Cadastrados) que queremos. Vem trabalhar com a gente?

Qual vai ser seu dia a dia como Engenheiro(a) de Dados Sênior por aqui?

• Além da atuação focada em crédito, essa pessoa atuará como parte do time de plataforma como um todo, contribuindo com iniciativas estratégicas transversais (governança, arquitetura, qualidade de dados e automação);

• Manter e evoluir os pipelines de dados de crédito (ingestão e exportação de dados). Garantir disponibilidade, performance e confiabilidade das pipelines que servem a área de crédito, incluindo troubleshooting e melhoria contínua;
  
  
• Migração de pipelines de Python/SQL para Spark. Apoiar a evolução arquitetural em curso (Lakehouse), migrando processamentos que hoje rodam em Python/SQL para Spark, com atenção a performance e custo previsível;
  
  
• Qualidade de dados: aplicar práticas de validação e contratos de schema nos pipelines de crédito (Great Expectations, contratos obrigatórios), prevenindo problemas de dados antes que cheguem à camada de consumo;

• Colaboração com stakeholders de negócio: traduzir necessidades da área de crédito em soluções técnicas, mantendo comunicação clara sobre status, riscos e prioridades;

• Contribuir com outras frentes da plataforma de dados: participa de iniciativas do time mais amplo (ex.: evolução da camada de servir, governança institucional, integrações de dados, IA aplicada à operação), conforme apostas estratégicas do semestre.
  
  
  O que você precisa saber para se juntar ao nosso time de Dados:

• Conhecimento Python e SQL avançado (sólida experiência escrevendo e otimizando queries e scripts de processamento de dados);

• Conhecimento em Apache Spark (experiência prática ou forte disposição para migrar workloads de Python/SQL para Spark (o time está em processo ativo de migração para uma arquitetura Lakehouse);

• Conhecimento em orquestração de pipelines (experiência com Apache Airflow ou orquestradores equivalentes;

• Conhecimento em AWS (familiaridade com S3, Athena, Glue Catalog). Conhecimento de Redshift é um diferencial;

• Conhecimento sobre qualidade de dados (experiência com frameworks de validação de dados e/ou definição de contratos);

• Conhecimento sobre versionamento e CI/CD (Git, revisão de código via Pull Request, esteiras de deploy);

• Autonomia e mentalidade de ownership (capacidade de identificar problemas nos pipelines e propor/implementar soluções sem necessidade de supervisão constante);

• Comunicação com áreas de negócio (tradução de necessidades técnicas e de negócio em ambas as direções, especialmente com stakeholders de crédito);

• Adaptabilidade multi-frente (conforto em alternar entre a manutenção de crédito e contribuições pontuais em outras iniciativas da plataforma, sem perder qualidade em nenhuma frente);

• Colaboração e trabalho em squad — capacidade de trabalhar em conjunto com o restante do time de plataforma, mesmo estando alocado(a) prioritariamente em crédito;

• Aprendizado contínuo — disposição para acompanhar a evolução arquitetural em curso no time.
  
  
  

O que oferecemos:

• Benefícios flexíveis no cartão Flash;

• Trabalho 100% Remoto

• Plano de Saúde 100% custeado pela Confidencial (Apenas para Cadastrados) (com inclusão de dependentes)

• Plano Odontológico (Desconto de pequeno valor em folha)

• Auxílio Aprendizagem de R$ 3.000 por ano para cursos, livros, pós graduação, etc (para profissionais em início de carreira, o benefício é de R$ 4.000)

• Licença parental estendida para gestantes e não gestantes

• Parceria com Gympass e Zenklub

• Day Off de aniversário

• Estrutura para home office: fornecimento de equipamento completo (notebook com suporte, monitor extra, teclado e mouse), possibilidade de compra de cadeira, escrivaninha e apoio para pé;

• Auxílio home office mensal;

• Convênio com a plataforma Woba para você poder trabalhar em vários Coworkings em todo o Brasil

Fazemos algumas perguntas já nesse primeiro momento pensando em agilizar o seu processo. Se quiser saber mais sobre como usamos os dados, pode conferir nossa Política de Privacidade aqui.

Para saber mais sobre a Confidencial (Apenas para Cadastrados), visite também nosso site e nosso LinkedIn.