Posição - Engenheiro(a) de Dados - Sênior (Remoto)
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Sobre a Vaga
Código da vaga: A54223526045
Modelo de contratação: PJ
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na construção e evolução de pipelines, modelos e estruturas de dados em ambiente moderno baseado em nuvem. Essa pessoa será responsável por desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando Databricks e linguagens como SQL e PySpark, garantindo escalabilidade, organização, governança e eficiência operacional.
Responsabilidades
* Criar e manter pipelines de dados (ingestão, transformação e carga) em ambiente distribuído, utilizando Databricks, SQL e/ou PySpark.
* Projetar e implementar estruturas de dados em arquitetura Lake/Lakehouse, organizando camadas e garantindo padrões de qualidade.
* Otimizar consultas, processos e modelos visando melhorar performance, custo e confiabilidade.
* Trabalhar em colaboração com analistas, cientistas de dados e áreas de negócio para entregar dados organizados, confiáveis e de fácil consumo.
* Aplicar boas práticas de governança, documentação, versionamento e monitoramento dos fluxos de dados.
* Acompanhar e solucionar incidentes relacionados a pipelines, garantindo estabilidade e continuidade das operações.
* Contribuir para a evolução das práticas internas de engenharia, padrões de desenvolvimento e automação.
Requisitos
* Experiência com Databricks, Spark, SQL e/ou PySpark em ambientes de dados em nuvem.
* Conhecimento em arquitetura de dados distribuída (Data Lake / Lakehouse).
* Forte domínio em modelagem, manipulação e transformação de dados em larga escala.
* Experiência com versionamento (Git) e boas práticas de desenvolvimento.
* Capacidade de estruturar pipelines performáticos e bem organizados.
Diferenciais (não obrigatórios)
* Conhecimentos em AWS ou outras clouds.
* Experiência com processamento em streaming.
* Familiaridade com ferramentas de orquestração (Airflow, ADF, etc.).
* Fundamentos de FinOps ou otimização de custos em nuvem.
* Conhecimento em segurança e governança de dados.
São Paulo/SP
#vemserICON
