Engenheiro (a) de Dados | Sênior

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

Sobre a Solfácil

Líder de mercado com mais de 6 anos de atuação no segmento de Energia Solar, somos um time que está transformando o futuro da energia solar no Brasil e buscamos pessoas que acreditam no poder da inovação e do impacto positivo.

Se você se move pela curiosidade, tem sede de aprendizado e quer crescer em um ambiente dinâmico, aqui pode ser o seu lugar!

Nossa energia está focada em atrair talentos que querem transformar o mercado: pessoas dedicadas, que vão além, entregam resultados excepcionais e contribuem para um mundo mais sustentável.

Responsabilidades & Dia a Dia

Procuramos uma pessoa Engenheira de Dados Sênior com sólida vivência em arquitetura de dados e infraestrutura cloud na AWS para assumir responsabilidade técnica direta sobre o ecossistema de dados da Solfácil. Você terá atuação transversal na arquitetura de dados, modelagem, pipelines distribuídos e infraestrutura AWS via IaC (Terraform).

• Arquitetura & Governança de Dados: Projetar, evoluir e sustentar a arquitetura de dados corporativa, garantindo escalabilidade, alta disponibilidade, governança, auditabilidade e eficiência operacional e financeira.

• Pipelines de Ingestão & Transformação em Larga Escala:

  • Ingestão via Airbyte + CDC a partir de mais de 60 bancos de dados.

  • Camada Bronze em S3 + Athena (sem exposição direta ao usuário final).

  • Processamento distribuído de alto volume utilizando EMR + PySpark.

  • Construção da camada Silver (current-state).

  • Publicação de dados analíticos para consumo no Redshift.

• Modelagem Analítica: Modelar dados analíticos via DBT, assegurando incrementalidade correta, consistência histórica e contratos de dados alinhados com Negócio e Analytics.

• Otimização de Performance & Custos (FinOps Técnico):

  • Análise aprofundada de planos de execução.

  • Estratégias avançadas de particionamento e distribuição de dados.

  • Otimização refinada de jobs Spark e consultas SQL complexas.

• Qualidade, Confiabilidade & Resiliência:

  • Implementação de validações de schema e testes de dados.

  • Definição de estratégias de reprocessamento e resiliência.

  • Monitoramento e resposta proativa a incidentes em produção.

• Gestão da Infraestrutura AWS (IaC):

  • Responsabilidade técnica sobre serviços AWS (EC2, EMR, S3, Athena, Redshift).

  • Provisionamento e gestão de ambiente via Terraform (incluindo planos de Disaster Recovery / DR).

  • Tuning, segurança, controle de acessos e otimização contínua de custos de nuvem.

O que buscamos (Must-Have / Não-Negociáveis)

• Domínio Avançado: Fluência em Python, SQL avançado e PySpark para processamento em larga escala.

• Explicabilidade Técnica: Capacidade de justificar, explicar e otimizar decisões de código e arquitetura.

• Pipelines Críticos em Produção: Experiência comprovada em ecossistemas de volume elevado, SLAs rigorosos e alto custo de processamento.

• Data Lake / Lakehouse em AWS & Cloud Infra:

  • Vivência prática na arquitetura de Data Lakes / Lakehouses na AWS.

  • Domínio de Terraform para provisionamento e gestão de infraestrutura como código.

  • Capacidade de avaliar trade-offs técnicos e financeiros de arquitetura cloud.

• Ownership Extremo: Mentalidade de responsabilidade total por produção, resiliência e estabilidade do ambiente.

Diferenciais (Nice-to-Have)

• Forte vivência com DBT em ambientes analíticos de alta complexidade.

• Conhecimentos avançados em administração de bancos de dados (DBA) e fundação sólida de infraestrutura.

• Experiência em CDC (Change Data Capture) operando em grande escala.

• Experiência no segmento de fintechs, bancos, meios de pagamento ou setores altamente regulados.

• Conhecimento prático ou vivência em arquitetura GCP.