* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar no desenho, construção e evolução de pipelines de dados escaláveis. Essa pessoa será responsável por estruturar fluxos de dados end-to-end, desde a ingestão até o consumo analítico, garantindo governança, observabilidade e confiabilidade das informações.
Responsabilidades e atribuições
Projetar, construir e evoluir pipelines de dados end-to-end, contemplando ingestão, transformação, reprocessamento e disponibilização para consumo.
Atuar com arquitetura medalhão (Bronze, Silver e Gold), garantindo critérios claros de qualidade e responsabilidades por camada.
Desenvolver processos de ingestão e transformação de dados utilizando Python aplicado a dados (ex.: Pandas, PySpark).
Garantir que os pipelines sejam idempotentes, resilientes e observáveis, com uso adequado de logs, métricas e alertas.
Definir e implementar estratégias de:
- Retries automatizados
- Tratamento de falhas
- Reprocessamentos incrementais e full
Trabalhar com ferramentas de orquestração e ingestão como:
- Apache Airflow
- Azure Data Factory (triggers, linked services, integration runtimes e Mapping Data Flows)
Atuar com Microsoft Fabric, incluindo:
- Data Engineering
- Lakehouse
- Notebooks
- Pipelines
Realizar validações criteriosas de dados, incluindo conferências e cruzamentos utilizando Excel quando necessário.
Investigar e tratarincidentes de dados com foco em causa raiz, propondo melhorias que evitem recorrência
Atuar com práticas de CI/CD utilizando Azure DevOps (Repos e Pipelines YAML), garantindo:
- Versionamento de código
- Promoção entre ambientes
- Gestão segura de segredos com Azure Key Vault
Comunicar riscos, impactos e decisões técnicas de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.
Apoiar tecnicamente o time, atuando como referência em boas práticas de engenharia de dados.
Requisitos e qualificações
Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em ambientes de dados analíticos
Domínio na construção de pipelines com Python para dados (Pandas, PySpark ou similares)
Experiência com arquitetura de dados em camadas (medalhão)
Vivência com Apache Airflow e/ou Azure Data Factory
Experiência prática com Microsoft Fabric (Lakehouse, Notebooks e Pipelines)
Conhecimento em boas práticas de confiabilidade de pipelines (idempotência, reprocessamento, tolerância a falhas)
Experiência com observabilidade de dados (logs, métricas, alertas)
Vivência com CI/CD para dados usando Azure DevOps
Capacidade de análise crítica para validação e qualidade de dados
Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Entrevista R&S
- Etapa 3: Entrevista cliente
- Etapa 4: Entrevista cliente
- Etapa 5: Carta Proposta
- Etapa 6: Contratação
Transformamos mundos sonhados em trajetórias reais.🧡🚀
Aqui somos #SangueLaranja!
Estamos há 17 anos no mercado, lado a lado com nossos clientes, proporcionando experiências transformadoras.
Somos um ecossistema de tecnologia e inovação, com expansão global; Além do Brasil estamos presentes na Europa e Reino Unido com escritórios em Portugal, Londres, Dubai e Holanda. 🌎
F de Formação: acreditamos na prática da cultura do compartilhamento, no senso de comunidade, e que o conhecimento
tem o poder da transformação!
Possuímos iniciativas, e ações sociais, que promovem o desenvolvimento, como a comunidade tech Orange Juice, o Programa de Formação,
nossa escola de liderança e diversas parcerias com ONGs e Edtechs.
Na Confidencial (Apenas para Cadastrados) todos são bem-vindos, para nós, Diversidade, Respeito e Ética, são elementos inegociáveis e fazem parte do nosso DNA.
E aí, está pronto para fazer parte de um time incrível e ser protagonista da própria história?