* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

Posição - Engenheiro(a) de Dados - Snowflake - Sênior (Remoto)

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Sobre a Vaga

Código da vaga: A51829952876
Modelo de contratação: PJ

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com perfil hands-on, que tenha atuado diretamente na construção de integrações, definição de arquitetura, estruturação e manutenção de pipelines de dados. Procuramos profissionais que participem ativamente das decisões técnicas e da implementação ponta a ponta das soluções.

Requisitos e Qualificações

Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
Experiência sólida com Snowflake (ingestão, modelagem e otimização);
Experiência prática com dbt;
Vivência com arquitetura medalhão;
Conhecimento avançado em SQL e boas práticas de engenharia de dados;
Experiência com Python para manipulação e processamento de dados;
Experiência na criação e manutenção de pipelines CI/CD;
Vivência com ferramentas de engenharia de dados (ex: dbt, Apache Airflow);
Familiaridade com ambientes de nuvem, preferencialmente AWS;
Conhecimento em Git e metodologias ágeis.

Perfil Desejado

Profissional que construiu integrações do zero, participou da definição da arquitetura e atua de forma prática no dia a dia;
Forte senso de ownership e responsabilidade técnica;
Perfil colaborativo, analítico e orientado a soluções.

Atividades e Responsabilidades

Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis;
Atuar diretamente na arquitetura de dados, utilizando o modelo medalhão;
Desenvolver integrações entre diferentes fontes de dados, garantindo qualidade, performance e governança;
Implementar e otimizar modelos de dados no Snowflake;
Criar e manter transformações utilizando dbt;
Desenvolver e manter esteiras de CI/CD para projetos de dados;
Trabalhar com orquestração de workflows (ex: Apache Airflow);
Garantir boas práticas de engenharia de dados, versionamento e observabilidade;
Colaborar com times multidisciplinares em ambiente ágil.

Local

São Paulo/SP

#vemserICON