* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Junior

Que tal fazer parte do nosso time como Engenheiro(a) de Dados?

Sua missão será estruturar soluções de dados robustas e escaláveis, com base técnica sólida e pensamento conceitual. Você será responsável por desenhar, documentar e evoluir arquiteturas de dados corporativas, definindo padrões e boas práticas para ingestão, modelagem e governança.

Essa é uma oportunidade para atuação no modelo remoto.

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

Como Engenheiro(a) de Dados, você focará em:

Desenhar, documentar e evoluir arquiteturas de dados corporativas.
Definir padrões e boas práticas para ingestão, modelagem e governança de dados.
Criar e ajustar uma metodologia de ingestão de dados, garantindo integração consistente.
Assegurar a qualidade, a escalabilidade e a confiabilidade das soluções de dados.
Combinar visão estratégica, capacidade analítica e domínio técnico para atuar em contextos complexos e dinâmicos.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

Como requisitos básicos, buscamos:

Linguagens de Programação: domínio de SQL (consulta e manipulação de dados) e proficiência em Python (automação, tratamento e análise).
Manipulação e Tratamento de Dados: uso avançado de bibliotecas como Pandas e NumPy, com experiência em data cleaning e data wrangling.
Arquitetura e Integração de Dados: experiência em ETL/ELT, Airflow, dbt e pipelines de dados em nuvem (AWS, GCP ou Azure).
Bancos de Dados e Data Warehousing: sólidos conhecimentos em MySQL, PostgreSQL, SQL Server, além de soluções NoSQL (BigQuery, MongoDB etc.).
Visualização e Governança: domínio de ferramentas como Power BI, Tableau ou Looker, com atenção à qualidade e rastreabilidade de dados.
Entendimento do contexto de M&A e desafios de integração de dados entre empresas.
Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas escaláveis e bem documentadas.
Vivência com métricas corporativas, KPIs e OKRs, atuando em parceria com times de produto, finanças e operações.

Você se destaca se tiver:

Experiência prévia em integração de dados pós-M&A.
Conhecimento em Machine Learning básico e automação de processos.
Familiaridade com ferramentas de big data (Spark, Hadoop) e práticas de documentação técnica e versionamento de pipelines.

Se inscreva e embarque nessa jornada com a gente! 🚀