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Engenheiro(a) de Machine Learning [Pleno]

* Salário: R$ 7.000 a R$ 12.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Engenharia

Nível: Pleno

NOSSO JEITO DE SER E FAZER 💜

O time da Confidencial (Apenas para Cadastrados) é feito por pessoas mão na massa, que tem os valores de garra e colaboração em 1º lugar. Nos esforçamos todos os dias para que empreendedores digitais consigam vender mais, de uma maneira mais eficiente e mais fácil. Nos inspiramos nos nossos clientes, e estamos aqui para servi-los e fornecer ferramentas que irão potencializar e maximizar seus resultados. Se você também quer participar dessa jornada conosco, se inscreva e venha fazer parte!

O time de Ciência de Dados da Confidencial (Apenas para Cadastrados) transforma dados em decisões e produtos. Somos responsáveis por construir os modelos, features e métricas que sustentam as frentes de Risco, Fraude, Crédito e Produtos, e por garantir que tudo isso rode de forma confiável em produção.

Sua missão será garantir que os dados e pipelines que alimentam modelos e análises sejam robustos, escaláveis e bem estruturados, atuando de forma conjunta ao time de Ciência de Dados e, quando necessário, em colaboração com a Engenharia de Dados. Para este desafio, buscamos uma pessoa com sólida base em engenharia de dados, visão de negócio e curiosidade para entender o problema antes de sair codando.

E aí, quer construir o seu futuro com a gente? 🤩🚀

Você terá entre suas responsabilidades:

  • Desenvolver e manter pipelines de dados que alimentam modelos de machine learning em produção, em contextos de risco, fraude e crédito.
  • Construir e evoluir features de ML com foco em qualidade, rastreabilidade e reaproveitamento entre times
  • Apoiar análises e modelos de ciência de dados, atuando de forma cross quando o problema exigir, não só como executor, mas como parceiro na solução.
  • Otimizar jobs e transformações existentes, garantindo performance e confiabilidade.

Você poderá agregar bastante ao nosso time se possuir:

  • Python sólido para engenharia e manipulação de dados
  • Experiência com PySpark e processamento distribuído em grandes volumes
  • Vivência com Airflow ou outras ferramentas de orquestração de pipelines
  • Experiência com ambiente cloud (AWS) e Databricks
  • SQL avançado: joins complexos, window functions, otimização de queries
  • Familiaridade com Git e boas práticas de versionamento

Você se destacará se tiver:

  • Vivência em fintech, pagamentos ou contextos de risco/fraude
  • Conhecimento em APIs e microsserviços
  • Experiência com ML aplicado (Scikit-learn, feature engineering, validação de modelos)

Aqui na Confidencial (Apenas para Cadastrados), os nossos Maxters encontram:

💻 Todos os equipamentos e recursos necessários para realizar o trabalho em modelo presencial, híbrido ou remoto
🌎 Ajuda de custo para despesas para quem atua no formato híbrido ou remoto
🍟 Flexfood, assim você não precisa escolher entre VR ou VA
🏥 Plano de Saúde e Odontológico
🐾 Plano de saúde para o seu Pet
🏋️‍♀️ Wellhub
💊 Avus
🧠 Starbem
🩹 Convênio farmácia
🚌 Vale transporte
❤️‍🩹 Seguro de vida
📚 Upmaxter para auxiliar nos seus estudos
🚀 Um ambiente que favorece e incentiva o desenvolvimento e o alto desempenho com checkpoints mensais de performance, práticas de 1:1, rotinas de feedbacks contínuos, acompanhamento do PDI e muito mais...