* Salário: R$ 12.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Engenharia
Nível: Senior
Garantir a evolução da eficiência dos times de engenharia por meio da automação de processos, implementação de métricas (DORA) e aplicação de IA, promovendo padronização, qualidade e velocidade no ciclo de desenvolvimento de software.
Responsabilidades:
— Desenvolver e evoluir automações no SDLC, pipelines de CI/CD e fluxos de engenharia (onboarding, governança, qualidade e compliance)
— Implementar, monitorar e evoluir métricas de engenharia (DORA: Lead Time, Deployment Frequency, MTTR, Change Failure Rate)
— Coletar, integrar e estruturar dados de repositórios, pipelines e deploys para geração de insights
— Desenvolver soluções de IA aplicada ao desenvolvimento (automação de tarefas, análise de código, assistentes técnicos)
— Integrar soluções de IA aos fluxos existentes (CI/CD, repositórios, documentação e processos de engenharia)
— Apoiar e habilitar times de desenvolvimento na adoção de boas práticas, automações e métricas
— Atuar de forma transversal com times de DevEx e Plataforma na evolução contínua do ecossistema
— Monitorar performance e eficiência das soluções implementadas, propondo melhorias contínuas
— Atuar com visão sistêmica, identificando oportunidades de otimização e mitigação de riscos
Requisitos:
— Experiência com automação de processos de engenharia (scripts, pipelines e integrações)
— Vivência prática com CI/CD (Azure DevOps, GitLab, GitHub Actions ou similares)
— Experiência com APIs, Webhooks e integração entre ferramentas
— Conhecimento sólido em boas práticas de desenvolvimento de software
— Experiência em desenvolvimento (Python, Java ou similares)
— Experiência com coleta e análise de dados de engenharia (repositórios, pipelines, deploys)
— Capacidade analítica para interpretar métricas e gerar insights acionáveis
— Conhecimento em IA aplicada ao desenvolvimento (uso de LLMs, automação inteligente, análise assistida de código)
— Boa comunicação e habilidade para atuar com múltiplos times
— Experiência com metodologias ágeis
Diferenciais:
— Experiência com implementação e análise de métricas DORA
— Conhecimento em Power BI ou ferramentas de visualização de dados
— Conhecimento em SQL e manipulação de dados
— Experiência com observabilidade, SLI/SLO/SLA e métricas de engenharia
— Vivência com ferramentas como Backstage, IDPs ou portais internos
— Experiência com ambientes cloud (AWS, Azure ou OCI)
— Experiência com governança e padronização de processos de engenharia
Informações importantes:
Modelo de Trabalho: Remoto
Horário: das 9h às 18h
Forma de contratação: CLT