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Engenheiro(a) de Visão Computacional Sênior

* Salário: R$ 12.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Engenharia

Nível: Senior

DESCRIÇÃO DA VAGA

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Visão Computacional Sênior para liderar iniciativas avançadas de IA e visão computacional, com foco em pesquisa aplicada, aceleração de modelos e desenvolvimento de soluções escaláveis. Se você tem experiência sólida em visão computacional, MLOps, aceleração de inferência e gosta de resolver desafios complexos transformando pesquisa em produtos reais, essa vaga é pra você!

Você atuará com autonomia técnica e liderança, participando desde a concepção de projetos até a implantação em produção — incluindo treinamento distribuído, otimização pesada de modelos, criação de datasets sintéticos e integração de pipelines de MLOps de ponta.

ATIVIDADES DO DIA A DIA:

  • Liderar projetos de visão computacional do início ao fim: prototipação, experimentação, treinamento e deploy.
  • Desenvolvimento, otimização e manutenção de modelos avançados: CNNs, R-CNNs, LSTMs, Transformers e Vision-Language Models (VLMs).
  • Trabalhar com modelos aplicados a image captioning, VQA (Visual Question Answering) e agentes internos de IA.
  • Criação, curadoria e manutenção de datasets sintéticos e reais, aplicando técnicas de data augmentation e simulação.
  • Implementação de pipelines completos de IA: preparação de dados, treinamento, validação, teste, deploy e fine tuning.
  • Aplicação de técnicas de image-to-text, OCR, captioning e visual grounding.
  • Aceleração de inferência utilizando CUDA, TensorRT, OpenVINO, ONNX Runtime, Cython, Numba e Cupy.
  • Leitura, interpretação e adaptação de artigos científicos para implementação de soluções state-of-the-art.
  • Conduzir provas de conceito e estudos comparativos de arquiteturas e modelos.
  • Apoiar e orientar engenheiros(as) Pleno e Júnior, promovendo boas práticas de engenharia, versionamento e reprodutibilidade.
  • Colaboração com times técnicos para definição de soluções escaláveis e eficientes.
  • Integração de modelos em pipelines MLOps, garantindo escalabilidade e performance em ambientes de produção.
  • Análise contínua de resultados e proposição de melhorias com foco em performance, acurácia e custo computacional.


REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES:

  • +5 anos de experiência comprovada em visão computacional aplicada ou P&D em IA. (Ou 4 anos com mestrado, ou 2 anos com doutorado em áreas correlatas.)
  • Formação em Engenharia, Ciência da Computação, Física, Matemática ou áreas afins. Mestrado ou Doutorado são diferenciais fortes.
  • Domínio em Python e bibliotecas: PyTorch, OpenCV, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, ultralytics, PySpark, Polars e Transformers.
  • Sólida experiência com PyTorch e ONNX.
  • Experiência avançada com aceleração de inferência: TensorRT, OpenVINO, CUDA, ONNX Runtime, Cython, Numba, Cupy.
  • Conhecimento profundo em CNNs, segmentação, detecção, rastreamento e arquiteturas Transformer.
  • Vivência com treinamento distribuído, uso eficiente de GPUs e/ou clusters.
  • Experiência com processamento de imagens e técnicas de pré-processamento avançado.
  • Conhecimento sólido em SQL e manipulação de dados em larga escala.
  • Firme experiência com ambientes Linux e versionamento com Git.
  • Familiaridade com drivers e bibliotecas Nvidia (CUDA, cudNN).
  • Experiência com desenvolvimento de APIs com FastAPI.
  • Familiaridade com MLOps e versionamento de modelos: MLflow, DVC, Weights & Biases.
  • Capacidade de leitura, interpretação e aplicação de artigos científicos da área.
  • Perfil analítico, inovador, orientado a resultados e com forte capacidade de liderança técnica.

DIFERENCIAIS:

  • Experiência com criação de datasets sintéticos.
  • Vivência em projetos de image captioning, VQA e agentes internos de IA.
  • Experiência com infraestrutura em nuvem (Azure, AWS, GCP).
  • Conhecimento em Docker e Kubernetes.
  • Conhecimento em C++.
  • Experiência com técnicas de interpretação de modelos (Grad-CAM, SHAP, Explainable AI).
  • Experiência com otimização para edge devices.
  • Vivência no setor automotivo ou de controle de fraudes por imagem.
  • Contribuições em projetos open source ou publicações acadêmicas.

NOSSOS BENEFÍCIOS

  • Vale Refeição/Alimentação
  • Plano de Saúde (Sulamerica)
  • Plano Odontológico
  • Seguro de Vida
  • Day Off no mês do aniversário
  • Auxílio Creche
  • Home-office

Faça parte da transformação no mercado automotivo no Brasil!

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