* Salário: R$ 12.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Engenharia
Nível: Senior
DESCRIÇÃO DA VAGA
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Visão Computacional Sênior para liderar iniciativas avançadas de IA e visão computacional, com foco em pesquisa aplicada, aceleração de modelos e desenvolvimento de soluções escaláveis. Se você tem experiência sólida em visão computacional, MLOps, aceleração de inferência e gosta de resolver desafios complexos transformando pesquisa em produtos reais, essa vaga é pra você!
Você atuará com autonomia técnica e liderança, participando desde a concepção de projetos até a implantação em produção — incluindo treinamento distribuído, otimização pesada de modelos, criação de datasets sintéticos e integração de pipelines de MLOps de ponta.
ATIVIDADES DO DIA A DIA:
- Liderar projetos de visão computacional do início ao fim: prototipação, experimentação, treinamento e deploy.
- Desenvolvimento, otimização e manutenção de modelos avançados: CNNs, R-CNNs, LSTMs, Transformers e Vision-Language Models (VLMs).
- Trabalhar com modelos aplicados a image captioning, VQA (Visual Question Answering) e agentes internos de IA.
- Criação, curadoria e manutenção de datasets sintéticos e reais, aplicando técnicas de data augmentation e simulação.
- Implementação de pipelines completos de IA: preparação de dados, treinamento, validação, teste, deploy e fine tuning.
- Aplicação de técnicas de image-to-text, OCR, captioning e visual grounding.
- Aceleração de inferência utilizando CUDA, TensorRT, OpenVINO, ONNX Runtime, Cython, Numba e Cupy.
- Leitura, interpretação e adaptação de artigos científicos para implementação de soluções state-of-the-art.
- Conduzir provas de conceito e estudos comparativos de arquiteturas e modelos.
- Apoiar e orientar engenheiros(as) Pleno e Júnior, promovendo boas práticas de engenharia, versionamento e reprodutibilidade.
- Colaboração com times técnicos para definição de soluções escaláveis e eficientes.
- Integração de modelos em pipelines MLOps, garantindo escalabilidade e performance em ambientes de produção.
- Análise contínua de resultados e proposição de melhorias com foco em performance, acurácia e custo computacional.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES:
- +5 anos de experiência comprovada em visão computacional aplicada ou P&D em IA. (Ou 4 anos com mestrado, ou 2 anos com doutorado em áreas correlatas.)
- Formação em Engenharia, Ciência da Computação, Física, Matemática ou áreas afins. Mestrado ou Doutorado são diferenciais fortes.
- Domínio em Python e bibliotecas: PyTorch, OpenCV, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, ultralytics, PySpark, Polars e Transformers.
- Sólida experiência com PyTorch e ONNX.
- Experiência avançada com aceleração de inferência: TensorRT, OpenVINO, CUDA, ONNX Runtime, Cython, Numba, Cupy.
- Conhecimento profundo em CNNs, segmentação, detecção, rastreamento e arquiteturas Transformer.
- Vivência com treinamento distribuído, uso eficiente de GPUs e/ou clusters.
- Experiência com processamento de imagens e técnicas de pré-processamento avançado.
- Conhecimento sólido em SQL e manipulação de dados em larga escala.
- Firme experiência com ambientes Linux e versionamento com Git.
- Familiaridade com drivers e bibliotecas Nvidia (CUDA, cudNN).
- Experiência com desenvolvimento de APIs com FastAPI.
- Familiaridade com MLOps e versionamento de modelos: MLflow, DVC, Weights & Biases.
- Capacidade de leitura, interpretação e aplicação de artigos científicos da área.
- Perfil analítico, inovador, orientado a resultados e com forte capacidade de liderança técnica.
DIFERENCIAIS:
- Experiência com criação de datasets sintéticos.
- Vivência em projetos de image captioning, VQA e agentes internos de IA.
- Experiência com infraestrutura em nuvem (Azure, AWS, GCP).
- Conhecimento em Docker e Kubernetes.
- Conhecimento em C++.
- Experiência com técnicas de interpretação de modelos (Grad-CAM, SHAP, Explainable AI).
- Experiência com otimização para edge devices.
- Vivência no setor automotivo ou de controle de fraudes por imagem.
- Contribuições em projetos open source ou publicações acadêmicas.
NOSSOS BENEFÍCIOS
- Vale Refeição/Alimentação
- Plano de Saúde (Sulamerica)
- Plano Odontológico
- Seguro de Vida
- Day Off no mês do aniversário
- Auxílio Creche
- Home-office
Faça parte da transformação no mercado automotivo no Brasil!
#VemSerConfidencial (Apenas para Cadastrados)
