* Salário: R$ 12.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Engenharia
Nível: Senior
Engenheiro(a) DevSecOps Sênior | AWS, Kubernetes, Terraform, AIOps | Remoto
Contexto
Estamos evoluindo nossa infraestrutura para um modelo DevSecOps de ponta, com segurança desde o design, pipelines como código e observabilidade como base das decisões. Agora, avançamos para AIOps com uso real de IA nas operações.
Projeto
Você vai atuar na construção de uma plataforma multicloud resiliente, escalável e orientada a automação. O foco é levar inteligência para operações: integrar LLMs e agentes de IA em fluxos de detecção, análise e resposta a incidentes.
Responsabilidades
- Projetar e operar ambientes multicloud (AWS principal; Azure e GCP secundários)
- Construir e manter pipelines CI/CD e IaC com segurança integrada
- Definir e acompanhar SLOs, SLAs e error budgets
- Evoluir observabilidade como base de decisão (não só alerta)
- Criar automações com agentes de IA (LLMs, Bedrock, APIs)
- Conduzir incidentes e post-mortems com foco em aprendizado
- Apoiar squads em arquitetura, deploy e confiabilidade
- Manter documentação viva, runbooks e base de conhecimento
Requisitos obrigatórios
- Experiência sólida com AWS (EC2, EKS, Lambda, RDS/Aurora, S3, CloudFront, CloudWatch)
- Infraestrutura como código (Terraform e/ou AWS CDK)
- CI/CD (GitLab, ArgoCD ou similares)
- Observabilidade (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry ou equivalente)
- Programação: Python e Shell
- Experiência com práticas DevSecOps
- Vivência com automação e uso de LLMs/agentes em operações (logs, alertas, runbooks, etc.)
Diferenciais
- Go para automações
- Experiência com Bedrock Agents, MCP, A2A ou pipelines de AIOps
- Elastic, Datadog ou Dynatrace
- Certificações AWS ou FinOps
- Experiência com multicloud e governança (landing zones, Control Tower, etc.)
- Open source em observabilidade, IaC ou ferramentas com LLM
- Experiência com otimização de custos em ambientes serverless e containerizados
Se você trata infraestrutura como software e já explorou IA aplicada à operação, aqui é o lugar para escalar isso de verdade.
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