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Engenheiro(a) Fullstack - foco em IA - Sênior (Remoto) - 135730-1

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

Posição - Engenheiro(a) Fullstack - foco em IA - Sênior (Remoto) - 135730-1

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Sobre a Vaga

Código da vaga: A52823831736
Modelo de contratação: PJ

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Software Full Stack com foco em Inteligência Artificial para atuar no desenvolvimento de aplicações modernas de ponta a ponta, integrando frontend, backend e soluções baseadas em IA/ML e LLMs.

Essa pessoa terá papel fundamental na criação de produtos escaláveis, testáveis e orientados a valor de negócio, trabalhando de forma colaborativa com times de Produto, Dados e Engenharia.

Requisitos e Qualificações

  • Experiência em desenvolvimento frontend com frameworks como React, Angular ou Vue
  • Domínio de HTML, CSS, JavaScript e/ou TypeScript
  • Experiência em desenvolvimento backend com Node.js, Python, Java ou .NET
  • Conhecimento em APIs REST e/ou GraphQL
  • Experiência na integração com serviços de IA/LLM (OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Hugging Face ou similares)
  • Conhecimentos sólidos dos fundamentos de IA/ML, incluindo inferência, limitações, custo e performance
  • Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL
  • Prática com testes automatizados (unitários e de integração)
  • Familiaridade com Git e princípios de clean code
  • Experiência com arquiteturas RAG, bancos vetoriais e motores de busca como Pinecone, Redis ou Elasticsearch

Atividades e Responsabilidades

  • Desenvolver aplicações full stack que incorporam recursos de Inteligência Artificial e IA Generativa
  • Atuar no desenvolvimento de frontend e backend, garantindo qualidade, performance e boa experiência do usuário
  • Integrar aplicações com APIs de IA/LLMs e serviços em nuvem
  • Projetar e implementar soluções escaláveis, seguras e testáveis
  • Colaborar com times de produto e dados na definição de requisitos técnicos e arquiteturais
  • Implementar e manter boas práticas de engenharia de software, testes automatizados e versionamento de código
  • Trabalhar com arquiteturas modernas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e busca semântica

Diferenciais

  • Experiência prévia com IA Generativa aplicada a produtos
  • Vivência em ambientes ágeis e times multidisciplinares
  • Conhecimento em observabilidade, métricas e monitoramento de aplicações de IA

Local

São Paulo/SP

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