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Engenheiro de Dados Databricks Sênior (Home Office/Brasil)

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

NOSSO NEGÓCIO

Aqui na Confidencial (Apenas para Cadastrados), aceleramos grandes ideias com inovação e tecnologia. Com uma trajetória de mais de 30 anos, o que nos move são os desafios em construir ideias em soluções reais, para que nossos clientes sejam referências no segmento que atuam.

Especialistas em desenvolvimento de software e inteligência de dados, temos uma relação de transparência, confiança, credibilidade e reconhecimento neste mercado.

Nosso maior sonho? Impactar empresas e pessoas.

O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ?

Estamos buscando um Engenheiro de Dados Databricks para integrar nossa equipe de engenharia de dados.
Nesta função, você será responsável por desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados e soluções analíticas na plataforma Databricks Unified Analytics, apoiando cientistas de dados, analistas e demais áreas de negócio na tomada de decisão baseada em dados.

RESPONSABILIDADES:

  • Desenvolver e manter pipelines de dados ETL/ELT no Databricks, utilizando PySpark, SQL e Delta Lake.
  • Contribuir na otimização e monitoramento dos fluxos de dados, utilizando Jobs, Workflows e notebooks Databricks.
  • Realizar integração, limpeza e transformação de dados estruturados e não estruturados provenientes de diferentes fontes (armazenamento em nuvem, APIs, bancos relacionais, etc.).
  • Implementar validações e controles de qualidade de dados.
  • Apoiar o time na modelagem e estruturação de dados, colaborando com analistas e stakeholders.
  • Auxiliar no gerenciamento e execução de pipelines com ferramentas como Databricks Workflows ou Airflow.
  • Seguir boas práticas de segurança, governança e rastreabilidade de dados (ex.: Unity Catalog, permissões por função).
  • Documentar processos e contribuir para melhorias contínuas da plataforma de dados.

PARA ESSA OPORTUNIDADE VOCÊ PRECISA TER:

  • Experiência prática em engenharia de dados, com atuação em projetos utilizando Databricks.
  • Conhecimento sólido em PySpark, SQL e processamento distribuído de dados.
  • Experiência com Python para automação e integração de dados.
  • Entendimento dos conceitos de Delta Lake e arquitetura Lakehouse.
  • Experiência em ambientes de nuvem (AWS, Azure ou GCP).
  • Familiaridade com Git e práticas de versionamento de código.
  • Noções de pipelines CI/CD.
  • Conhecimento básico ou experiência inicial com Snowflake.
  • Compreensão de formatos de dados modernos (Parquet, Avro, JSON).
  • Boa capacidade de análise e resolução de problemas técnicos.
  • Inglês avançado para conversação.
  • Certificação Databricks (ex.: Databricks Certified Data Engineer Associate/Professional) é desejável.

SERIAM PONTOS DE DESTAQUE SE VOCÊ TIVER:

  • Experiência com Unity Catalog, Databricks SQL ou integrações Partner Connect.
  • Familiaridade com Airflow, Docker, Terraform ou conceitos de DevOps.
  • Experiência com ferramentas de BI (Tableau, Power BI, Looker).
  • Interesse ou exposição a pipelines de machine learning (MLOps) no Databricks.

PARA UMA VIDA MAIS SAUDÁVEL, TE PROPORCIONAMOS:

  • Política de Home Office
  • Plano de saúde, com cobertura nacional
  • Plano odontológico
  • Convênio com Sesc
  • Wellhub

TE APOIAMOS COM:

  • Vale refeição ou alimentação
  • Auxílio creche
  • Participação nos resultados
  • Licença parental estendida
  • Plano de desenvolvimento individual/anual com subsídio para capacitação
  • Treinamento do idioma inglês
  • Programa de intercâmbio (USA)

Nossas vagas são para todos! Valorizamos a diversidade, pois ela impulsiona a inovação, fortalece nossas soluções e torna nosso ambiente mais inclusivo. Cada diferença é uma oportunidade de aprendizado, tornando nosso dia a dia mais inspirador e nossas entregas ainda melhores.