* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
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Responsabilidades e atribuições
Sobre a oportunidade
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para liderar tecnicamente a evolução da nossa plataforma de dados. Essa pessoa será responsável por desenhar arquiteturas escaláveis, orientar o time e garantir a entrega de soluções robustas em ambiente cloud.
Buscamos alguém com visão estratégica, forte capacidade de resolução de problemas e experiência prática em ambientes modernos de dados, especialmente com GCP e Databricks.
Responsabilidades
- Liderar o desenho e a evolução da arquitetura de dados (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse)
- Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) de alta escala
- Atuar como referência técnica para o time de engenharia de dados
- Trabalhar com processamento distribuído utilizando Databricks (Spark/PySpark)
- Definir boas práticas de desenvolvimento, testes e deploy (DataOps)
- Garantir governança, qualidade, segurança e confiabilidade dos dados
- Otimizar performance e custos em ambientes GCP
- Integrar múltiplas fontes de dados (batch e streaming)
- Apoiar times de BI, Analytics e Data Science na disponibilização de dados
- Participar de decisões estratégicas relacionadas a dados e tecnologia
Requisitos e qualificações
Requisitos obrigatórios
Especialista em múltiplos projetos e liderança de time Técnico.
- Experiência mínima de 5 anos como Engenheiro(a) de Dados
- Experiência sólida com Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub)
- Experiência avançada com Databricks e Apache Spark (PySpark)
- Domínio de Python e SQL
- Experiência com modelagem de dados (relacional, dimensional e Lakehouse)
- Experiência com orquestração de pipelines (Airflow/Cloud Composer ou similares)
- Vivência com versionamento de código e práticas de CI/CD
- Experiência com ambientes de dados em larga escala
Requisitos desejáveis
- Experiência com Delta Lake e arquitetura Lakehouse
- Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform)
- Experiência com Docker/Kubernetes
- Conhecimento em streaming de dados (Kafka, Pub/Sub)
- Certificações (GCP Professional Data Engineer, Databricks)
- Experiência com ferramentas de observabilidade e monitoramento
Diferenciais
- Experiência liderando times técnicos ou projetos de dados
- Forte capacidade de comunicação com áreas de negócio
- Conhecimento em governança de dados, LGPD e segurança da informação
- Experiência com ferramentas de BI (Looker, Power BI, Tableau)
- Inglês avançado
Requisitos obrigatórios
- Experiência mínima de 5 anos como Engenheiro(a) de Dados
- Experiência prática com Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow ou similares)
- Experiência com Databricks e processamento distribuído com Spark
- Domínio de Python e SQL
- Experiência com modelagem de dados (relacional e dimensional)
- Vivência com orquestração de pipelines (Airflow ou similares)
- Conhecimento em versionamento de código (Git)
Requisitos desejáveis
- Experiência com Delta Lake
- Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform)
- Experiência com Docker
- Conhecimento em streaming de dados (Kafka, Pub/Sub)
- Certificações em GCP ou Databricks
Diferenciais
- Experiência com arquitetura Lakehouse
- Conhecimento em ferramentas de BI (Power BI, Looker, Tableau)
- Familiaridade com governança de dados e LGPD
- Inglês intermediário ou avançado
Informações adicionais
100 % Remoto
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Mapeamento Comportamental
- Etapa 3: Avaliação de Perfil
- Etapa 4: Entrevista Gestor
- Etapa 5: Entrevista Cliente
- Etapa 6: Contratação
Onde a inteligência humana amplifica o poder dos dados
Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas.
Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.