* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.
Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!
*Todas as nossas vagas são abertas para PCDs!
Benefícios? É claro que temos!
🍝 Vale alimentação e refeição no cartão Sólides Benefícios com mais de R$ 1.200,00 mensais
💻 Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais
🚗 Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais
🏥 Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade
❤️ Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais
💸 Participação nos lucros
💪 Total Pass para se manter saudável
🌎 Trib Pass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial
👶 Licença maternidade estendida: 180 dias
👶 Licença paternidade estendida: 30 dias
🥦 Desconto em consultas nutricionais
🧠 Desconto em terapia online
🛍️ Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos
💡 Knowledge transfer através do Frame KT
💵 Bonificação por indicação de novos colaboradores
E não paramos por aí!
🕗 Horário flexível
👕 No dress code
🍎 Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas
💜 Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.
E qual será a sua missão na Framework?
- Implementar (deploy) e operar soluções de Inteligência Artificial em produção, como elo entre os experimentos de Ciência de Dados/Machine Learning e sistemas produtivos escaláveis, confiáveis e com custos controlados. O(a) profissional será responsável por transformar modelos de Machine Learning e Large Language Models (LLMs) em serviços robustos, utilizando plataformas como Azure e Databricks, garantindo observabilidade, governança e cumprimento de SLOs em produção.
O que é preciso para fazer parte do time?
- Experiência prática no desenvolvimento e operação de pipelines automatizados de deploy (CI/CD) para modelos de Machine Learning e LLMs.
- Domínio de práticas de MLOps e LLMOps, incluindo versionamento de modelos, auditoria, monitoramento e estratégias de rollback.
- Experiência em projetar e manter infraestrutura de inferência de IA, incluindo soluções de busca semântica e bancos de dados vetoriais.
- Experiência com pipelines de engenharia de dados para IA: ingestão de dados, chunking, geração de embeddings e suporte a arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Domínio de plataformas Azure e Databricks e de serviços gerenciados de IA.
- Capacidade de monitorar métricas de produção: latência, disponibilidade, custo (consumo de tokens) e conformidade com SLOs.
- Experiência na resolução de incidentes em produção, análise de falhas e melhoria contínua da confiabilidade das soluções de IA.
- Facilidade de colaboração com Cientistas de Dados e times de Engenharia para transformar experimentos e fine-tuning em código de produção escalável e resiliente.
- Inglês intermediário/avançado (para leitura de documentação técnica, já que grande parte do material de MLOps/LLMOps é publicado em inglês)
Será um diferencial se você:
- Experiência com containerização e orquestração (Docker, Kubernetes) e ferramentas de CI/CD (Azure DevOps ou GitHub Actions).
- Experiência com ferramentas de tracking de experimentos e registro de modelos (MLflow ou Databricks Model Registry).
- Experiência com frameworks de orquestração de agentes de IA (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen).
- Conhecimento em FinOps para IA / otimização de custos de tokens e infraestrutura de LLMs.
- Experiência com ferramentas de observabilidade de LLMs (ex.: LangSmith, Azure AI Foundry Observability, Arize Phoenix).
- Conhecimento em segurança e governança de IA (guardrails, compliance com a LGPD).
- Vivência em projetos de industrialização de soluções de IA generativa (chatbots corporativos, copilotos internos, RAG) em ambiente produtivo.
A NOSSA EVOLUÇÃO É CRESCENTE!
E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios!
Gostou da oportunidade? Vamos juntos e faça parte da nossa história! 💜 #vempraframe