* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Buscamos um(a) profissional para atuar como parceiro da Confidencial (Apenas para Cadastrados).
Somos um ecossistema especializado na transformação de marcas, ajudando nossos clientes a superar desafios em transformação digital, tecnologia e marketing. Para isso, buscamos constantemente expandir nossas capacidades, contando com os melhores especialistas em diversas áreas.
A Confidencial (Apenas para Cadastrados)_Group quer contar com o seu talento para fortalecer ainda mais nosso ecossistema de transformação digital!
Requisitos:
- Experiência ou conhecimento em Engenharia de Dados, ETL/ELT e construção de pipelines de dados.
- Conhecimento em processos de ingestão, tratamento e transformação de dados provenientes de diferentes fontes.
- Conhecimento em ferramentas de orquestração de pipelines, como Apache Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue ou Google Cloud Composer.
- Conhecimento em processamento de dados com Apache Spark e/ou ferramentas como Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, AWS Glue, AWS EMR ou Google Cloud Dataproc.
- Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais.
- Conhecimento em manipulação de dados estruturados e não estruturados.
- Conhecimento em modelagem de dados, preferencialmente modelagem dimensional.
- Noções de otimização de consultas, queries e performance de bases de dados.
- Conhecimento ou interesse em arquiteturas de Data Lake e Data Warehouse.
- Conhecimento em integração e ingestão de dados por meio de APIs REST.
- Capacidade de trabalhar em conjunto com times de Machine Learning, desenvolvimento e Business Intelligence.
- Perfil analítico, organizado e com interesse em desenvolvimento contínuo na área de dados.
Qualificações:
Formação Acadêmica:
- Formação superior completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Tecnologia ou áreas correlatas.
Requisitos Técnicos:
- Conhecimento em processos ETL/ELT.
- Conhecimento em construção e orquestração de pipelines de dados.
- Conhecimento em Apache Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue ou Google Cloud Composer.
- Conhecimento em Apache Spark e processamento distribuído de dados.
- Conhecimento em bancos de dados SQL e/ou NoSQL.
- Conhecimento em modelagem de dados dimensional.
- Conhecimento em Data Lakes e Data Warehouses.
- Conhecimento em manipulação de dados estruturados e não estruturados.
- Noções de tuning de queries e performance de bancos de dados.
- Conhecimento ou familiaridade com integração de dados via APIs REST.
- Conhecimento em pelo menos um ambiente de cloud, preferencialmente Azure, AWS ou Google Cloud.
- Interesse ou experiência inicial com pipelines de dados em tempo real, utilizando tecnologias como Apache Kafka, Azure Event Hub, AWS Kinesis ou Google Cloud Pub/Sub.
Diferenciais:
- Conhecimento em Azure Data Factory/Data Flow.
- Conhecimento em Azure Functions e Logic Apps.
- Experiência ou conhecimento em Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, AWS EMR, Google Cloud Dataproc, Snowflake, BigQuery ou Redshift.
- Conhecimento em Power BI e entendimento de como os dados são utilizados na construção de dashboards.
- Conhecimento ou experiência com ambientes de Machine Learning e integração entre Engenharia de Dados e ML.
- Cursos ou certificações relacionados a Cloud, Engenharia de Dados, ETL/ELT, Azure, AWS ou Google Cloud.
Informações Adicionais:
- Prazo do projeto: 12 meses
- Modelo de trabalho: Remoto
- Contratação no modelo PJ (CNPJ ativo necessário).
- Equipamento próprio.
Junte-se a um ecossistema dinâmico e faça parte da revolução do mercado!