* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Responsabilidades e atribuições:
Atuar no suporte ao desenvolvimento e à sustentação de pipelines de dados, acompanhando engenheiros mais experientes nas rotinas de ingestão, transformação e disponibilização das informações;
Auxiliar na organização e preparação de dados em ambientes analíticos, como Data Lake e Lakehouse;
Apoiar a criação e manutenção de estruturas de dados, incluindo tabelas, views e modelos analíticos, com contato inicial com conceitos como star schema e snowflake;
Contribuir para processos de tratamento, padronização e qualidade dos dados;
Trabalhar em conjunto com o time de dados e áreas de negócio para apoiar a disponibilidade e o consumo das informações;
Seguir padrões e boas práticas relacionados à segurança, privacidade e governança de dados, incluindo diretrizes de LGPD;
Apoiar a documentação técnica de fluxos, processos, pipelines e dicionários de dados;
Utilizar ferramentas de versionamento, como Git, no dia a dia das entregas;
Participar das cerimônias e rotinas ágeis da equipe, contribuindo com organização, aprendizado contínuo e execução das demandas da sprint.
Requisitos e qualificações:
Ensino superior completo ou em andamento nos últimos períodos em áreas como Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou correlatas;
Conhecimento em SQL para consultas, manipulação e transformação de dados;
Conhecimento em Python aplicado a dados;
Noções de modelagem de dados e estruturação de bases analíticas;
Vivência acadêmica, projetos ou estágio envolvendo integração, tratamento ou processamento de dados;
Conhecimento introdutório sobre plataformas em nuvem e processamento distribuído;
Familiaridade com versionamento de código usando Git.
Diferenciais:
Cursos ou conhecimento inicial em ferramentas como Databricks, Microsoft Fabric ou Azure;
Contato com soluções de orquestração, como Airflow ou Azure Data Factory;
Noções sobre arquiteturas modernas de dados, como Lakehouse e Delta Lake;
Conhecimento básico em Power BI ou outra ferramenta de visualização para apoio à validação dos dados;
Noções de práticas de automação e integração contínua (CI/CD).
Pagamento: R$4.000,00 - R$5.000,00 por mês
Benefícios:
- Assistência médica
- Assistência odontológica
- Vale-alimentação
- Vale-refeição
- Vale-transporte
Local do trabalho: Remoto