* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Pleno
Venha fazer parte de uma empresa que ama transformar com tecnologia e abraça a diversidade em todas as suas formas!
Responsabilidades e atribuições
Responsabilidades:
Desenhar e implementar pipelines de dados eficientes (batch e streaming), integrando diferentes fontes e formatos.
Manter e otimizar bancos de dados e data lakes, garantindo segurança e desempenho.
Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT).
Garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados em todo o ciclo de vida.
Atuar em conjunto com times de ciência de dados, analytics e desenvolvimento de software.
Monitorar e automatizar fluxos de dados, propondo melhorias contínuas na arquitetura.
Implementar boas práticas de versionamento, documentação e governança de dados.
Contribuir para a evolução da cultura orientada a dados dentro dos times de inovação.
Requisitos e qualificações
Imprescindível:
Experiência como Engenheiro(a) de Dados
Domínio de linguagens de programação voltadas a dados (Python, SQL, Scala ou equivalentes).
Experiência com ferramentas e frameworks de processamento de dados (Airflow, Spark, Kafka, DBT, Pub/Sub, Kinesis, Cloud Functions, Lambda Functions, etc.).
Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais (PostgreSQL, MongoDB, BigQuery, Redshift, etc.).
Conhecimentos em MLOps (Vertex AI, Amazon SageMaker/Bedrock).
Experiência com ambientes em nuvem (GCP e AWS) e uso de serviços de dados gerenciados.
Boas práticas de versionamento (Git) e integração contínua.
Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Informações adicionais
Desejável:
Conhecimento em modelagem de dados para IA, Machine Learning e/ou Deep Learning).
Familiaridade com ferramentas de governança e catalogação de dados (ex: Data Catalog).
Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).
Certificações em engenharia ou arquitetura de dados em nuvem (Google Professional Data Engineer ou AWS Data Engineer)
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Triados
- Etapa 3: Entrevista Gente & Gestão
- Etapa 4: Entrevista Técnica
- Etapa 5: Carta Proposta
- Etapa 6: Contratação
Carreiras - Spread
Quer saber mais sobre a gente e fazer parte do time que está construindo o futuro?
#VemSerSpreader
Transformando o mundo com tecnologia
Somos quase 2.500 Spreaders, espalhados em 22 estados brasileiros através do Spread Anywhere, que nos permite trabalhar de forma100% remota, dependendo do modelo de contrato. Somos digitais, hiperconectados e de onde estivermos colocamos em prática todos os dias um dos valores tão presentes na nossa cultura, que é a #colaboração.
Inovação para desenvolver o futuro
A Spread é uma empresa de inovação com 41 anos de história, oferecendo soluções completas em tecnologia e negócios digitais. Atualmente, contamos com um portfólio robusto de serviços, que inclui o desenvolvimento de aplicações, Quality Assurance, IT Outsourcing, Talent on Demand, além do desenvolvimento de soluções em Inteligência Artificial e consultoria e implementação em SAP e S/4HANA. Atuamos com uma abordagem customer centric, onde a experiência do cliente é prioridade e orienta nossas ações e estratégias. Esse compromisso se reflete em nosso NPS de 75 pontos, um indicador que nos posiciona na zona de qualidade e comprova a confiança e a satisfação dos nossos clientes.
Diversidade, Equidade & Inclusão
Aqui a diversidade e inclusão não é apenas uma palavra, mas sim um compromisso genuíno. Trabalhamos para fazer com que todas as pessoas Spreaders se sintam valorizadas, respeitadas e capacitadas para alcançar o pleno potencial. Reconhecemos que a verdadeira diversidade vai além de questões superficiais e abrange uma ampla gama de características, como gênero, etnia, orientação sexual, idade e habilidades.