* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Pleno
Posição - Nível de experiência (Remoto)
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Sobre a Vaga
Código da vaga: A64923598468
Modelo de contratação: PJ/
Requisitos e Qualificações
Atuará como um Engenheiro de Dados (Pleno) para atuar na construção, evolução e sustentação de pipelines e arquiteturas de dados, apoiando iniciativas estratégicas de dados e analytics da empresa. Este profissional atuará em um ambiente multidisciplinar, com forte interface entre áreas de tecnologia, sistemas, BI e negócios, garantindo qualidade, disponibilidade e governança das informações utilizadas nas análises e tomadas de decisão.
Responsabilidades: Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados. Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e eficientes. Atuar de forma hands-on na modelagem, integração e tratamento de grandes volumes de dados. Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados. Integrar diferentes fontes de dados (sistemas internos, APIs, bancos de dados e plataformas externas). Trabalhar em parceria com times de BI, analytics, ciência de dados e áreas de negócio. Apoiar na construção de data lakes, data warehouses e camadas analíticas. Monitorar pipelines e resolver problemas relacionados a performance e disponibilidade de dados. Documentar processos e boas práticas relacionadas ao ambiente de dados.
Requisitos: Experiência atuando como Engenheiro de Dados ou em áreas relacionadas a engenharia de dados e analytics. Experiência com SQL avançado e modelagem de dados. Conhecimento em ferramentas de ETL/ELT e orquestração de dados. Imprescindível experiencia com DBT. Experiência com data warehouse, data lake ou plataformas de dados modernas. Conhecimento em ambientes cloud (AWS). Experiência com ferramentas de BI e analytics é um diferencial. Perfil comportamental: Perfil analítico e estruturado Forte capacidade de resolução de problemas Boa comunicação para interface com áreas técnicas e de negócio Perfil hands-on e proativo Organização para lidar com múltiplas demandas e projetos simultâneo.
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