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Engenheiro de Dados Pleno

* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Pleno

Descrição da Vaga:

Você é apaixonado por tecnologia, inovação e quer fazer parte de uma equipe que está transformando o futuro com IA e Machine Learning? Então, essa é a sua chance!

Estamos buscando um(a) Engenheiro de Dados Pleno venha fazer parte do nosso time.

ATIVIDADES:

  • Projetar e implementar arquiteturas de dados distribuídas e escaláveis.
  • Otimizar o desempenho e a eficiência dos pipelines de dados existentes.
  • Gerenciar e supervisionar a implementação de soluções de dados, garantindo a aderência aos padrões e requisitos estabelecidos.
  • Realizar análises de dados complexas para fornecer insights acionáveis para a equipe de negócios.
  • Mentorar membros juniores da equipe e promover o desenvolvimento profissional.

REQUISITOS:

  • Formação concluída em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Física, Economia, Engenharias, ou áreas correlatas ou formação em andamento com no mínimo 6 anos de experiência em projetos de engenharia de dados
  • De 4 a 8 anos de experiência em engenharia de dados ou áreas relacionadas.
  • Proficiência nas linguagens de programação Python e SQL.
  • Experiência com bancos de dados relacionais (e.g., MySQL, PostgreSQL, Oracle) e bancos de dados NoSQL (e.g., MongoDB, Cassandra).
  • Habilidade em projetar e manter pipelines de dados escaláveis e sistemas de ETL.
  • Experiência com ferramentas de Big Data (e.g., Hadoop, Spark) e cloud computing.
  • Familiaridade com ferramentas de orquestração de workflows (e.g., Apache Airflow).
  • Conhecimento em otimização de desempenho e escalabilidade em sistemas de dados.

DIFERENCIAIS:

  • Mestrado ou pos-graduação na área (em andamento ou concluído).
  • Conhecimento em Big Data e PySpark.
  • Conhecimento em Docker e MLFlow.
  • Portifólio de projetos.