* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Pleno

Informamos que o processo seletivo terá 5 etapas:

1. Análise curricular
2. Análise técnica (a partir de teste técnico a ser enviado pela equipe após etapa de análise curricular)
3. Entrevista com a equipe da empresa
4. Entrevista técnica (envolvendo clientes)
5. Proposta de salários (considerando a pretensão salarial informada e plano de cargos da empresa)

Abaixo, seguem informações sobre a vaga:

Buscamos Engenheiro de Dados (Pleno) para construir e operacionalizar pipelines de ingestão, tratamento e estruturação de dados. Foco na automação do fluxo de dados para alimentar soluções de Inteligência Artificial e garantir a integridade dos dados integrados.

Trabalho remoto (segunda a sexta, 44horas/semana), Vaga CLT, com remuneração a ser negociada (com base em pretensão salarial e plano de cargos da empresa);

> Requisitos obrigatórios

Domínio avançado de Python, SQL e Apache Spark.
Experiência na construção de pipelines de ETL/ELT escaláveis.
Conhecimento em orquestração de fluxos de dados (Airflow ou similar).

> Requisitos desejáveis

Experiência com bancos de dados de grafos ou bases geoespaciais.
Conhecimento em práticas de DevOps voltadas para dados.

Pagamento: R$4.000,00 - R$6.000,00 por mês

Benefícios:

Assistência médica
Seguro de vida
Trabalho remoto
Vale-alimentação
Vale-refeição

Pergunta(s) de seleção:

Informe a sua situação de emprego atual e motivo para saída; ou desejo de saída do último vínculo
Informe se tem disponibilidade de computador (e qual é o equipamento) e espaço para trabalho em casa
Informe a sua pretensão salarial (CLT) [Obs: Não trabalhamos com PJ.]
Descreva brevemente experiências anteriores relacionadas ao perfil da vaga
Quantos anos de experiência você possui especificamente em Engenharia de Dados? (Anos)

Escolaridade:

Ensino Superior completo (Obrigatório)

Experiência:

Python e Apache Spark para processamento de dados (Obrigatório)
construção de pipelines de ETL/ELT em larga escala? (Obrigatório)
ferramentas de orquestração (ex: Airflow, Dagster) (Obrigatório)

Local do trabalho: Remoto