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Engenheiro de Dados - Pleno

* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Pleno

Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.

Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!

*Todas as nossas vagas são abertas para PCDs!

Benefícios? É claro que temos!

🍝 Vale alimentação e refeição no cartão Sólides Benefícios com mais de R$ 1.200,00 mensais

💻 Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais

🚗 Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais

🏥 Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade

❤️ Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais

💸 Participação nos lucros

💪 Total Pass para se manter saudável

🌎 Trib Pass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial

👶 Licença maternidade estendida: 180 dias

👶 Licença paternidade estendida: 30 dias

🥦 Desconto em consultas nutricionais

🧠 Desconto em terapia online

🛍️ Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos

💡 Knowledge transfer através do Frame KT

💵 Bonificação por indicação de novos colaboradores

E não paramos por aí!

🕗 Horário flexível

👕 No dress code

🍎 Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas

💜 Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.

E qual será a sua missão na Framework?

  • Estruturar e automatizar pipelines de dados (ETL/ELT), garantindo qualidade, disponibilidade e performance
  • Integrar dados de diferentes fontes (internas e externas) para aplicações de IA
  • Desenvolver e manter processos utilizando Python, SQL, Spark e Airflow
  • Projetar soluções escaláveis para processamento de dados em batch e tempo real
  • Atuar em ambientes cloud (com foco em GCP), realizando setup e otimização de recursos
  • Colaborar com times de DevOps, Infra e Arquitetura na definição de ambientes e boas práticas
  • Implementar monitoramento, logging e observabilidade de pipelines e aplicações
  • Contribuir ativamente na evolução da arquitetura de dados da empresa

O que é preciso para fazer parte do time?

  • Experiência com engenharia de dados (ingestão, ETL/ELT, DataOps)
  • Conhecimento em arquiteturas de dados (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Big Data)
  • Vivência com análise de dados e exploração para aplicações de IA
  • Experiência com Python e SQL (diferenciais para outras linguagens e frameworks)
  • Conhecimento em cloud computing (preferencialmente GCP)
  • Familiaridade com práticas de DevOps (Docker, CI/CD)
  • Experiência com logging, monitoramento e observabilidade
  • Entendimento de arquiteturas backend e integração de sistemas
  • Vivência com metodologias ágeis

Será um diferencial se você:

  • Vivência com grandes volumes de dados (big data em escala)
  • Experiência no setor financeiro
  • Conhecimento em gestão de projetos e visão estratégica

A NOSSA EVOLUÇÃO É CRESCENTE!

E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios!

Gostou da oportunidade? Vamos juntos e​ faça parte da nossa história! 💜 #vempraframe