* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Engenheiro de Dados - Sênior (Remoto)
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Sobre a Vaga
Código da vaga: A63436653056
Modelo de contratação: PJ
Qualidade técnicas desejadas
Sólida experiência em plataformas de computação em nuvem, como Microsoft Azure, Google Cloud Platform
(GCP) ou Amazon Web Services (AWS).
-Experiência avançada no ecossistema Databricks, incluindo desenvolvimento e orquestração de Jobs, criação de
Notebooks, utilização de SQL Warehouse, implementação de fluxos com LakeFlow e gerenciamento de dados em
Lakebase;
-Domínio de técnicas de modelagem de dados, aplicando a abordagem mais adequada conforme o contexto;
-Experiência na construção e manutenção de pipelines de ingestão de dados;
-Vivência em otimização de desempenho e custos em ambientes, aplicando estratégias como particionamento,
clustering, etc.
-Conhecimento em práticas de observabilidade, monitoramento e qualidade de dados;
-Experiência em DevOps, incluindo controle de versão, automação de deploy por meio de CI/CD e conhecimentos
em Infraestrutura como Código (IaC), preferencialmente com Terraform;
-Capacidade de projetar e implementar soluções de dados escaláveis, resilientes e alinhadas às melhores
práticas de arquitetura de dados corporativa.
Qualidade pessoais desejadas
Comunicação clara e objetiva
Pensamento analítico e resolução de problemas
Liderança técnica
Colaboração e trabalho em equipe
Adaptabilidade e aprendizado contínuo
Gestão de prioridades
Proatividade
Atividades
1. Atuar como referência técnica na concepção, desenvolvimento e sustentação de pipelines de integração de
dados, garantindo escalabilidade, confiabilidade e aderência às melhores práticas de engenharia.
2. Projetar, implementar e manter camadas analíticas Silver e Gold no ambiente Lakehouse, bem como soluções
de Master Data Management (MDM) que suportem uma visão confiável e integrada dos dados corporativos.
3. Garantir a aplicação de boas práticas de engenharia de dados, incluindo modelagem, performance, qualidade,
testes automatizados, observabilidade, segurança e otimização de custos operacionais.
4. Desenvolver e orquestrar pipelines utilizando o ecossistema Databricks, assegurando alta disponibilidade,
monitoramento adequado e cumprimento dos SLAs estabelecidos.
5. Trabalhar em parceria com áreas de negócio e governança para construir e evoluir produtos de dados que gerem
valor para a organização.
6. Realizar análises e ações de mitigação em incidentes críticos relacionados a dados, atuando na identificação
da causa raiz e implementação de soluções definitivas.
7. Representar a squad em fóruns técnicos, contribuindo para a evolução da arquitetura corporativa, definição de
padrões, frameworks, aceleradores e boas práticas de engenharia de dados.
8. Contribuir ativamente para a evolução da plataforma de dados, identificando oportunidades de inovação,
automação e melhoria contínua dos processos e soluções existentes.
Atividades Para Contratação
Será responsável por transformar requisitos de negócio em soluções de dados robustas e escaláveis, atuando
desde o desenho até a operacionalização dos ativos de dados. Espera-se forte protagonismo técnico na evolução
do ambiente Lakehouse, na garantia da qualidade e confiabilidade das entregas e na disseminação de boas
práticas de engenharia, colaborando com diferentes áreas para maximizar o valor gerado pelos dados na
organização.
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