* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
- Vaga para projeto temporário: 6 semanas
- Modelo de contrato: RPA
Decrição da vaga:
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados com experiência em integração, tratamento e governança de dados para atuar na evolução da cadeia de dados do SRO (Sistema de Registro de Operações), apoiando iniciativas regulatórias do mercado segurador.
O profissional atuará em conjunto com equipes de Negócio, Arquitetura, Dados, Compliance e Tecnologia, sendo responsável por compreender, mapear e evoluir os fluxos de dados que suportam o reporte regulatório à SUSEP e registradoras, garantindo qualidade, rastreabilidade, consistência e confiabilidade das informações.
Será responsável por analisar arquiteturas de integração, pipelines de dados, processos de ETL/ELT, transformações, regras de negócio, de/paras e mecanismos de validação, apoiando a identificação de inconsistências, causas-raiz e oportunidades de melhoria da cadeia de dados.
Principais responsabilidades
- Mapear a arquitetura de dados envolvida no processo de integração com o SRO, identificando sistemas origem, bases intermediárias, pipelines e sistemas destino.
- Analisar processos de ingestão, transformação, consolidação e disponibilização de dados relacionados aos processos regulatórios.
- Levantar regras de transformação, de/paras, validações técnicas e funcionais existentes na cadeia de dados.
- Identificar inconsistências, perdas de informação, duplicidades e problemas de qualidade de dados ao longo do fluxo.
- Apoiar análises de causa-raiz relacionadas a divergências entre sistemas internos, registradoras e SRO.
- Avaliar impactos de alterações em layouts, integrações e regras regulatórias sobre os processos de dados.
- Documentar fluxos de dados, arquitetura AS-IS, lineage, dependências técnicas e pontos críticos da solução.
- Propor melhorias voltadas à qualidade, rastreabilidade, governança e observabilidade dos dados.
- Trabalhar em conjunto com Arquitetura, Engenharia de Software, Analytics e áreas de Negócio na evolução da solução.
- Apoiar a definição de padrões técnicos para integração, qualidade e governança dos dados regulatórios.
Conhecimentos obrigatórios
- Experiência em Engenharia de Dados, Integração de Sistemas ou Arquitetura de Dados.
- Conhecimento em modelagem de dados relacional e dimensional.
- Experiência com processos ETL/ELT e pipelines de dados.
- Conhecimento em SQL avançado.
- Vivência com integrações via APIs, mensageria ou processamento batch.
- Experiência com plataformas de dados como Databricks, Snowflake, Azure Data Factory, AWS Glue, Talend, Informatica ou similares.
- Conhecimento em Data Quality, Data Lineage, Data Catalog e Governança de Dados.
- Experiência com versionamento (Git) e práticas de CI/CD para dados.
- Conhecimento sobre arquitetura de microsserviços e integrações distribuídas.
- Familiaridade com ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP).
Diferenciais
- Experiência com processos regulatórios do mercado segurador.
- Conhecimento sobre SRO, SUSEP e registradoras.
- Experiência com layouts regulatórios e validações de envio.
- Conhecimento dos processos de emissão, apólices, endossos, sinistros, financeiro e cancelamentos.
- Vivência com Databricks, Snowflake ou plataformas modernas de dados.
- Experiência em observabilidade e monitoramento de pipelines de dados.
Perfil comportamental
- Perfil analítico e orientado à investigação de problemas complexos.
- Forte capacidade de análise de causa-raiz.
- Organização e atenção aos detalhes.
- Visão sistêmica para compreender fluxos ponta a ponta.
- Facilidade para atuar entre equipes técnicas e áreas de negócio.
- Boa comunicação para traduzir conceitos técnicos em linguagem acessível.
- Proatividade na identificação de riscos e oportunidades de melhoria.
- Capacidade de trabalhar em ambientes regulados e com alta criticidade de dados.