* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Sobre a gente :)
A Confidencial (Apenas para Cadastrados) Group é um ecossistema de tecnologia orientado a entregas end-to-end, que integra soluções especializadas em desenvolvimento digital (Confidencial (Apenas para Cadastrados) Tech), marketing de experiência (Alot), cloud e Devops (O2B), inteligência de dados e IA (Sysvision) e soluções financeiras (baasic).
Através de um modelo colaborativo e versátil, o grupo combina essas competências para resolver desafios complexos, oferecendo desde serviços pontuais até transformações digitais completas e escaláveis, garantindo que a expertise técnica de cada unidade de negócio culmine em uma execução única e estratégica para o negócio dos nossos clientes.
Sobre a vaga
Avaliar a maturidade dos dados da organização e recomendar a arquitetura de dados necessária para suportar iniciativas de Inteligência Artificial, garantindo escalabilidade, qualidade, governança e disponibilidade das informações para casos de uso analíticos, Machine Learning e IA Generativa.
Responsabilidades
- Avaliar a arquitetura atual de dados da organização.
- Identificar e mapear fontes de dados estruturadas e não estruturadas.
- Avaliar a qualidade, consistência, disponibilidade e confiabilidade dos dados.
- Analisar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
- Avaliar integrações entre sistemas corporativos e plataformas de dados.
- Identificar gargalos de performance, escalabilidade e segurança.
- Avaliar práticas de governança, catálogo, linhagem e controle de acesso aos dados.
- Recomendar arquiteturas de dados para suportar Analytics, Machine Learning e IA Generativa.
- Avaliar custos, riscos técnicos e dependências para evolução da plataforma de dados.
- Identificar oportunidades de evolução tecnológica e priorizar iniciativas de modernização.
- Trabalhar em conjunto com Arquitetos, Especialistas em IA e áreas de negócio durante o assessment.
Requisitos Técnicos
- Modelagem de dados.
- Arquiteturas de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
- ETL/ELT.
- SQL.
- Python.
- Integração entre sistemas (APIs, mensageria e conectores).
- Experiência em pelo menos uma das plataformas: AWS, Azure ou Google Cloud.
- Arquitetura de Dados:
- Data Pipelines;
- Processamento Batch e Streaming;
- Catálogo de Dados;
- Governança de Dados;
- Qualidade de Dados;
- Segurança e Controle de Acesso;
- Arquiteturas escaláveis para Analytics e IA.
Experiência necessária
- Experiência em projetos de Engenharia de Dados em ambientes corporativos.
- Experiência com plataformas de dados em nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud).
- Experiência na definição e evolução de arquiteturas de dados escaláveis.
- Experiência em projetos de Analytics, Business Intelligence, Machine Learning ou IA Generativa.
- Experiência na implementação de boas práticas de governança, qualidade e segurança de dados.
Diferenciais
- Experiência com plataformas modernas de engenharia de dados (Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake ou similares).
- Conhecimento em processamento distribuído e orquestração de dados (Spark, Airflow, Kafka ou tecnologias equivalentes).
- Conhecimento em arquiteturas modernas de dados (Data Mesh, Data Fabric e arquiteturas orientadas a eventos).
- Experiência em soluções para IA e IA Generativa, incluindo RAG, modelos de linguagem (LLMs), embeddings e bancos de dados vetoriais.
- Conhecimento em governança e observabilidade de dados (LGPD, Catálogo de Dados, Data Lineage e Data Observability).
- Certificações em Engenharia de Dados ou Arquitetura Cloud (AWS, Azure ou Google Cloud).
Seja um Confidencial (Apenas para Cadastrados)maker e aproveite:
- Trilha de carreira;
- Convênio Farmácia;
- Totalpass;
- Assistência Médica;
- Incentivo a certificação e qualificação;
- Cultura Confidencial (Apenas para Cadastrados).