* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Atividades a serem realizadas:
- Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados.
- Atuar em projetos de integração, migração, transformação e disponibilização de dados.
- Desenvolver consultas SQL, procedures, views e rotinas de extração e transformação em ambientes Oracle e SQL Server.
- Realizar modelagem de dados relacional e dimensional, considerando requisitos técnicos e de negócio.
- Apoiar o processamento de grandes volumes de dados em ambientes de Big Data, Data Lake e cloud.
- Elaborar e manter documentação técnica dos processos, fluxos, regras de transformação e integrações.
- Interagir com equipes técnicas e áreas de negócio para levantamento de requisitos e resolução de problemas.
- Participar de reuniões, planejamentos e entregas conduzidas por metodologias ágeis, como Scrum / Kanban.
Requisitos obrigatórios
- Experiência sólida como Analista de Sistemas Sênior, Analista de Dados ou Data Engineer.
- Conhecimento avançado em IBM DataStage.
- Experiência com AWS Glue para desenvolvimento de pipelines de dados.
- Conhecimento em Azure Databricks e processamento de dados em larga escala.
- Sólida experiência com bancos de dados Oracle e Microsoft SQL Server.
- Domínio de SQL para desenvolvimento e otimização de consultas.
- Experiência em modelagem de dados relacional e dimensional.
- Vivência em projetos de integração, migração e transformação de dados.
Diferenciais
- Conhecimento em plataformas de Big Data e Data Lake.
- Conhecimento em Python, Spark e automação de processos.
- Vivência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
Buscamos proporcionar ao nosso time um ambiente acolhedor, dinâmico e colaborativo. Para isso, temos várias iniciativas, como:
- Oportunidades 100% remotas 👨🏻💻
- Vale home office 💻
- Feedbacks periódicos 💬
- Programa de indicações 🏅
- Acolhimento psicológico 🙋🏻♂️
- Ginástica laboral 🏋️
- Academia de conhecimento 🧠
- Convênio com escola de inglês 🔤
- Reuniões mensais de transparência 🔃
- Happy hour online 🍻
- Kit de boas-vindas 🎁
