* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Sobre a Confidencial (Apenas para Cadastrados):
A Confidencial (Apenas para Cadastrados) é a maior rede de escritórios flexíveis por assinatura da América Latina. Nosso modelo oferece às empresas a flexibilidade de adaptar suas estruturas de escritório ao estágio de crescimento atual ou ao modelo de trabalho ideal. Estamos transformando a forma como empresas gerenciam espaços de trabalho, fornecendo soluções que otimizam o uso de salas de reunião, salas privativas e workstations com inteligência de ocupação e personalização avançada.
Sobre a posição:
Buscamos um(a) Data Engineer experiente para colaborar no desenvolvimento de soluções de inteligência artificial na Confidencial (Apenas para Cadastrados). O profissional será essencial na criação de pipelines de dados robustas, an gestão de data lakes e data warehouses, e na preparação dos dados para treinamento e avaliação dos modelos. Além disso, o profissional colaborará ativamente com o AI Engineer na definição das necessidades de dados e na otimização dos processos. O Data Engineer garantirá que os dados estejam sempre disponíveis, na forma correta e com a qualidade necessária para o desenvolvimento de soluções de inteligência artificial de ponta. Se você deseja trabalhar em projetos desafiadores que impactam diretamente nossos clientes, essa oportunidade é para você.
Responsabilidades:
- Engenharia de dados:
- Construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis para alimentar os modelos de machine learning, garantindo a qualidade e a integridade dos dados.
- Desenvolver soluções de extração, transformação e carregamento (ETL) eficientes para integrar dados de diversas fontes.
- Criar data lakes e data warehouses para armazenar e gerenciar grandes volumes de dados de forma organizada e acessível.
- Infraestrutura de dados:
- Provisionar e gerenciar a infraestrutura de nuvem necessária para suportar os workloads de machine learning, incluindo armazenamento, computação e ferramentas de orquestração.
- Implementar soluções de cloud data warehousing e data lakes para otimizar o armazenamento e o acesso aos dados.
- Preparação de dados:
- Limpar, transformar e enriquecer os dados para torná-los adequados para o treinamento e avaliação de modelos de machine learning.
- Realizar feature engineering para criar representações significativas dos dados e melhorar o desempenho dos modelos.
- Colaboração com o AI Engineer:
- Trabalhar em conjunto com o AI Engineer para definir as necessidades de dados dos modelos e garantir que os dados estejam disponíveis na forma correta.
- Auxiliar na seleção de features relevantes e na otimização dos pipelines de dados para melhorar a eficiência dos modelos.
- Monitoramento e otimização:
- Monitorar a performance dos pipelines de dados e identificar gargalos e oportunidades de melhoria.
- Implementar mecanismos de alerta para detectar problemas de qualidade dos dados e garantir a disponibilidade dos dados para os modelos.
Requisitos Técnicos Obrigatórios:
- Sólida experiência em linguagens de programação como Python e SQL.
- Conhecimento profundo de ferramentas e frameworks de engenharia de dados, como Spark, Airflow, Kafka e DBT.
- Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL, NoSQL).
- Conhecimento de cloud platforms (AWS) e serviços de big data.
- Conhecimento básico de machine learning e deep learning.
Requisitos Comportamentais:
- Forte capacidade analítica e de resolução de problemas.
- Habilidade de trabalhar em equipe e colaborar com diferentes perfis profissionais.
- Pró-atividade e capacidade de aprender novas tecnologias rapidamente.
- Foco em resultados e entrega de projetos.
Diferenciais:
- Experiência no mercado de real state ou soluções de inteligência de ocupação.
- Pós-graduação ou MBA em áreas relacionadas a AI, Data Science ou Machine Learning.
- Histórico de publicações ou contribuições em projetos open-source de AI.
O que oferecemos:
- Oportunidade de trabalhar na maior rede de escritórios flexíveis por assinatura da América Latina.
- Projetos desafiadores e com impacto direto no mercado de real state.
- Ambiente colaborativo e cultura de aprendizado contínuo.
- Acesso às mais recentes tecnologias e ferramentas de AI/ML.
- Remuneração competitiva com possibilidade de participação em equity.