* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Sobre o Desafio
Na Confidencial (Apenas para Cadastrados), dados não são apenas relatórios, são o motor da nossa tomada de decisão. Estamos buscando uma pessoa Engenheira de Dados Sênior que assuma com propriedade a nossa plataforma de dados.
Nosso ambiente é híbrido: temos uma stack moderna consolidada (Snowflake, dbt, Airflow, AWS), ferramentas de ingestão de mercado (Skyvia, Stitch) e um legado pontual (Pentaho) que precisa ser migrado e desligado.
Buscamos alguém que não apenas mantenha o que existe, mas que lidere a modernização, resolva problemas de infraestrutura junto aos times de Cloud, Segurança e DevOps e com as áreas de negócio para destravar barreiras e fazer as coisas acontecerem.
O que esperamos de um perfil Sênior aqui:
Protagonismo:Não esperar receber um card, e sim investigar o problema, propor a solução técnica e executar, sempre alinhando com os pares.
Resiliência e Autonomia: Se faltar um acesso na AWS, articular com o time de Cloud/Segurança para resolver. Ver dependências externas como etapas do projeto, não como motivos para parar.
Arquitetura: Entender o impacto de uma query mal escrita no custo do Snowflake e sabe orquestrar dependências complexas no Airflow.
Visão End-to-End: Do dado cru no CRM até a disponibilidade no BI ou modelos de IA/ML.
Suas Responsabilidades:
Sustentar e evoluir o Data Lake (Snowflake), orquestração (Airflow) e transformações (dbt).
Gerenciar pipelines de ingestão via ferramentas SaaS (Skyvia, Stitch) e desenvolver pipelines customizados em Python/AWS quando necessário.
Liderar a descontinuação do legado: Atuar na migração final de processos em Pentaho para a nova stack.
Interagir com serviços da AWS (ECS, Batch, Lambda, S3, etc.), apoiando o time de Cloud no desenho de recursos para dados.
Garantir boas práticas de engenharia: CI/CD, versionamento (GitHub) e Code Review.
Apoiar na governança e administração do workspace do Power BI e orquestração de datasets.
Monitorar custos e gargalos dos pipelines e implementar ações de correção e otimização.
Requisitos:
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Sólida experiência com Python e SQL avançado.
Domínio de Arquitetura de Dados Moderna: Snowflake, dbt e Airflow.
Experiência com serviços de computação e serverless da AWS (Batch, ECS, Lambda, S3, etc.).
Familiaridade com ferramentas de ingestão (Stitch, Skyvia ou similares).
Vivência com Git/GitHub e processos de CI/CD.
Habilidades Desejáveis (Diferenciais):
Conhecimento no ecossistema Microsoft: Experiência com administração de Power BI Service (Workspaces, Gateways) ou Microsoft Fabric.
Conhecimento das estruturas de dados do MS Dynamics 365.
Ter atuado na migração de ferramentas legadas (ex: Pentaho) para stacks modernas.
O que você vai encontrar aqui:
Ambiente colaborativo, com autonomia para propor soluções, desafios constantes e gente boa de verdade. Valorizamos a troca de conhecimento, o aprendizado contínuo, o impacto positivo e a busca por excelência em engenharia de dados. Se você também acredita nisso e quer contribuir ativamente para nossa evolução, vem com a gente!