Engenheiro de Dados

* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Junior

Você já pensou em trabalhar em uma empresa que surgiu para fazer diferente e ser uma nova forma de pensar em seguros?

Somos uma seguradora versátil e moderna, que oferece respostas sob medida de maneira simples, justas e transparentes.

Construiremos o amanhã e caminharemos lado a lado. E faremos isso juntos, pois acreditamos no poder transformador das pessoas.

Tudo isso para ver gente realizada cuidando dos nossos produtos e soluções. Fazemos tudo para que nossos clientes possam fazer mais!

Se você deseja trabalhar em uma empresa que sempre está desenvolvendo soluções inovadoras em um mercado cheio de oportunidades, junte-se ao nosso time de Akadians e tenha a experiência de escrever a história conosco!

Somos uma empresa aberta para todas as pessoas. Trabalhamos em um ambiente que estimula novas ideias, o compartilhamento de experiências e valoriza a pluralidade e diversidade.

Aqui, nos sentimos à vontade para sermos nós mesmos!

Na Akad Seguros, estamos levando os dados para o centro das decisões do negócio.

Se você é do tipo que adora transformar desafios complexos em modelos que funcionam de verdade, e quer trabalhar onde suas soluções vão ter impacto direto no negócio, essa vaga é para você. Estamos buscamos um Engenheiro de Dados, com muita oportunidade de desenvolvimento, crescimento e trabalhar com profissionais de excelência!

Responsabilidades:

• Efetuar modelagem de dados para integração de novas fontes a nosso data warehouse;
• Ingerir e processar dados em nossos data lake e data warehouse, zelando pela confiabilidade e qualidade da informação;
• Realizar análises pontuais para entendimento do negócio, descoberta de insights e auxílio em processos de tomada de decisão;
• Identificar oportunidades de otimização e propor melhorias arquiteturais;
• Descobrir novas fontes de dados úteis e confiáveis;
• Extrair e questionar a validade dos dados, além de interpretar o que eles significam no contexto do negócio;
• Consciência de como estruturar, versionar e preparar dados estruturados e não estruturados para consumo por modelos de Machine Learning (ML) e sistemas de Inteligência Artificial Generativa (LLMs)

O que você precisa ter?

• Experiência com serviços AWS (ex.: EC2, EMR, Lambda, Redshift);
• Experiência sólida com SQL e Python para engenharia de dados;
• Experiência com Big Data frameworks (ex: Spark);
• Experiência com coleta, limpeza, processamento e modelagem de dados;
• Conhecimento de ferramentas de Business Intelligence (ex: Power BI);
• Capacidade de converter requisitos de negócio em especificações técnicas de dados
• Foco em robustez, monitoramento de pipelines e garantia da qualidade dos dados (DQ)
• Inglês intermediário/avançado para leitura.

Será um Diferencial:

• Experiência no segmento de seguros;
• Capacidade de persuasão, e boa capacidade de comunicação e de apresentação de estudos e conclusões;
• Experiência com GitHub ou GitLab;
• Experiência com Terraform;
• Experiência com Redshift SQL;
• Conhecimentos em DBT (Data Build Tool);
• Experiência em colocar modelos em produção no ambiente AWS;
• Experiência em análise e otimização de queries SQL.

Aqui, o desafio é real: fazer os dados impactarem no core do negócio. Se você busca um ambiente com cultura de autonomia, entrega de valor para o cliente e desafios técnicos de alto nível com possibilidade de gerar grande impacto — venha fazer parte do time Akad.

O que oferecemos:

• Oportunidade de carreira e desenvolvimento;
• Um time de excelência técnica, focado na melhoria contínua e inovação;
• Programa de participação nos resultados atrelado a sua performance individual;
• Benefícios diferenciados;
• Ambiente de trabalho leve, descontraído e flexível;
• Modelo de trabalho 100% Remoto.

Tudo isso para ver gente realizada cuidando dos nossos produtos e soluções. Fazemos tudo para que nossos clientes possam fazer mais!

Venha fazer parte dessa equipe! Juntos somos um time mais completo!