ENGENHEIRO DE DADOS

Responsabilidades:

• Projetar, implementar e manter pipelines de dados confiáveis, escaláveis e seguros.
• Garantir ingestão, transformação e disponibilização de dados a partir de múltiplas fontes.
• Definir e manter arquiteturas de dados voltadas a Analytics, BI e IA.
• Assegurar qualidade, consistência, governança e rastreabilidade dos dados.
• Projetar e disponibilizar modelos de dados analíticos para consumo em ferramentas de BI.
• Desenvolver dashboards, relatórios e indicadores estratégicos utilizando Power BI.
• Garantir aderência a boas práticas de visualização de dados e performance de relatórios.
• Otimizar desempenho e custos de soluções de dados em ambientes on-premises e cloud.
• Apoiar times de BI, Analytics, IA e negócio no uso eficiente dos dados e dashboards.
• Produzir documentação técnica e evidências das entregas realizadas.
• Cumprir prazos, metas e obrigações contratuais.

Atribuições:

• Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e carga de dados.
• Projetar e manter estruturas analíticas para BI, relatórios e dashboards.
• Criar e manter dashboards interativos, relatórios gerenciais e indicadores em Power BI.
• Definir métricas, KPIs e camadas semânticas para consumo de dados.
• Preparar e disponibilizar dados confiáveis para análises avançadas e modelos de IA.
• Otimizar consultas, processos e estruturas de armazenamento de dados.
• Implementar rotinas de validação, qualidade e governança de dados.
• Integrar dados provenientes de múltiplas fontes e domínios de negócio.
• Automatizar pipelines de dados e relatórios por meio de CI/CD.
• Monitorar ambientes de dados e dashboards, atuando preventivamente na resolução de problemas.
• Manter documentação técnica, catálogos de dados e evidências contratuais.
• Atuar de forma colaborativa com times de BI, IA, desenvolvimento e negócio.

Soft Skills:

• Pensamento analítico e orientação a dados.
• Capacidade de comunicação clara com áreas técnicas e de negócio.
• Organização, disciplina e atenção a detalhes.
• Proatividade na proposição de melhorias em pipelines, dashboards e arquitetura de dados.
• Postura profissional e comprometimento com qualidade e prazos.
• Mentalidade aberta para aprender novas formas de trabalho e sempre em busca de novos conhecimentos.

Requisitos:

• Experiência sólida em Engenharia de Dados.
• Conhecimento avançado em Microsoft SQL Server (2022 ou superior) e T-SQL.
• Experiência em modelagem de dados analíticos (Data Warehouse, Data Mart, modelos dimensionais).
• Experiência com processos ETL/ELT e pipelines de dados.
• Conhecimento em ferramentas e serviços de dados Microsoft (Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake, Azure SQL).
• Experiência em integração e ingestão de dados de sistemas transacionais, APIs e arquivos.
• Experiência prática na criação de dashboards e relatórios em Power BI.
• Conhecimento em DAX, Power Query e modelagem semântica.
• Noções de preparação de dados para projetos de IA e Machine Learning.
• Experiência com controle de versão, automação e CI/CD para dados.
• Conhecimento em segurança, governança e controle de acesso a dados.
• Capacidade de atuar em ambientes de grande volume de dados e alta disponibilidade.

Formação Exigida:

Graduação completa em uma das seguintes áreas: Análise de Sistemas, Ciência da Computação, Processamento de Dados, Sistemas de Informação, Informática, Engenharia da Computação ou demais áreas de Tecnologia da Informação ou Curso Superior completo em qualquer área e Especialização na área Tecnologia da Informação.

Certificações Desejadas:

• Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.
• Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate.
• Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate – diferencial.
• Certificações em Data Engineering, BI ou Analytics – diferencial.
• Certificações em Governança e Segurança de Dados – diferencial.
• ITIL 4 Foundation – diferencial.

Nossos benefícios:

• Seguro Prudential: seguro de vida, auxílio funeral e cesta natalidade (conforme regras da seguradora).
• Day off de aniversário: folga no dia ou no mês do aniversário.
• Dias de ausência: após 1 ano de contrato, possibilidade de até 22 dias úteis de ausência sem prejuízo financeiro, mediante aviso prévio para organização da demanda.

A Globalweb é especialista em tecnologia para o seu segmento, comprometida com a diversidade e inclusão em todas as suas formas. Acreditamos que um ambiente diverso traz mais inovação, colaboração e bem-estar para todos. Estamos em busca de pessoas que queiram crescer conosco e fazer a diferença. Valorizamos a troca de experiências e acreditamos que diferentes perspectivas tornam nosso time mais forte.

Na Globalweb, valorizamos a diversidade em todas as suas formas. Incentivamos candidaturas de pessoas com deficiência (PCD), pessoas negras, LGBTQIA+, mulheres, e qualquer pessoa que se identifique com grupos sub-representados no mercado de trabalho.