* Salário: R$ 12.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Engenharia
Nível: Senior
Junte-se à Skopia Digital: Code o futuro, impacte milhões!
Na Skopia Digital, tecnologia é sinônimo de transformação. Somos a fusão da EclipsWorks e e da Nscreen, duas forças que uniram expertise em cloud AWS, transformação digital e inovação para criar soluções que simplificam negócios e mudam vidas. Em menos de dois anos, fomos eleitos pela EXAME a 2ª empresa que mais cresceu no Brasil em 2023, com mais de 100 tech lovers e clientes como Renault, Rede Dor, Claro e Sólides.
Nosso propósito? Construir produtos e serviços que impactem positivamente milhões de brasileiros. Seja migrando sistemas para a nuvem, arquitetando soluções escaláveis ou desenvolvendo IA generativa, nosso foco é entregar resultados reais. E isso é só o começo.
Sobre a vaga
Buscamos uma pessoa Engenheira de P&D, com perfil altamente hands-on, para implementar e validar Provas de Conceito (PoCs) envolvendo engenharia de dados, machine learning, inteligência artificial generativa, analytics engineering, integrações corporativas e serviços AWS.
É uma posição individual, com alto nível de autonomia. Você será responsável por transformar desafios técnicos em soluções funcionais, planejando a implementação, desenvolvendo a arquitetura necessária, validando resultados e documentando todo o processo.
Nosso foco está na experimentação, implementação e inovação, e não apenas em documentação técnica ou gestão de projetos.
Como será seu dia a dia:
- Transformar requisitos técnicos em planos de implementação executáveis.
- Organizar atividades, prioridades, riscos, dependências e cronogramas de forma autônoma.
- Desenvolver Provas de Conceito de ponta a ponta utilizando Python, SQL, AWS e outras tecnologias adequadas.
- Construir pipelines de ingestão e transformação de dados provenientes de APIs, bancos de dados, arquivos, sistemas corporativos e fontes públicas.
- Configurar infraestrutura e integrações utilizando serviços AWS.
- Desenvolver APIs REST, serviços backend e fluxos de orquestração para validação das soluções.
- Executar análises exploratórias, engenharia de atributos, treinamento, avaliação e backtesting de modelos de Machine Learning.
- Implementar soluções utilizando IA Generativa, RAG e agentes inteligentes com Amazon Bedrock.
- Desenvolver mecanismos de parsing, embeddings, recuperação de contexto e geração de respostas estruturadas com LLMs.
- Implementar validações para minimizar alucinações e garantir qualidade das respostas geradas por IA.
- Realizar engenharia reversa de processos existentes em SQL, ETL, BI e Analytics.
- Trabalhar com modelagem dimensional, DBT, testes, documentação e linhagem de dados.
- Desenvolver testes automatizados, métricas, logs e monitoramento das soluções.
- Documentar decisões técnicas, resultados, limitações e recomendações.
- Preparar demonstrações técnicas e comunicar riscos e impedimentos de forma antecipada.
- Garantir entregas funcionais, reproduzíveis e reutilizáveis.
Requisitos e qualificações:
- Experiência de 5 anos ou mais em Engenharia de Software, Engenharia de Dados, Machine Learning, Cloud ou áreas correlatas.
- Experiência prática com serviços AWS.
- Domínio de Python e SQL.
- Experiência com pipelines de dados, desenvolvimento backend e APIs.
- Conhecimento em bancos de dados relacionais e analíticos.
- Experiência com Git, testes automatizados e Infraestrutura como Código (IaC).
- Vivência na implementação de PoCs, experimentos técnicos ou projetos de inovação.
- Capacidade de transformar soluções técnicas em software funcional.
- Perfil autônomo, organizado e orientado à execução.
- Facilidade para trabalhar com documentação técnica em inglês.
Não é imprescindível, mas valorizamos:
- Experiência com Snowflake.
- Experiência com DBT.
- Conhecimento em QlikView ou Qlik Sense.
- Integrações com SAP.
- Power BI.
- React e TypeScript.
- Forecasting e séries temporais.
- Catálogos corporativos de metadados e linhagem de dados.
- Bedrock Agents ou AgentCore.
- Certificações AWS.
- Experiência evoluindo PoCs para MVPs ou ambientes de produção.
Como é trabalhar na Skopia?
Aqui, você vai encontrar um ambiente onde Resultado, Criatividade, Pragmatismo, Comprometimento, Autoridade e Performance guiam o dia a dia. Somos parceiros Advanced AWS, o que significa que você terá acesso a projetos de ponta e apoio para tirar certificações AWS que vão alavancar sua carreira. Nossos rituais, como all-hands para alinhar o time, sessões de feedback para crescer juntos e happy hours virtuais para descontrair, criam uma vibe colaborativa e dinâmica.
Projetos que desafiam: Trabalhe com cloud journey, arquitetura, desenvolvimento e IA generativa para clientes de peso, resolvendo problemas complexos.
Crescimento sem limites: Somos uma empresa em alta velocidade, com espaço para você liderar, inovar e se desenvolver.
Cultura tech de verdade: Aqui, você pode ser sênior, mas nunca para de aprender. Trocamos ideias, testamos soluções e celebramos vitórias juntos.
Benefícios que importam: Plano de saúde Bradesco, TotalPass, Programa de Certificação AWS, férias remuneradas (30 dias) e um ambiente que valoriza equilíbrio e respeito.
- Contrato PJ e Atuação remota.
Quem procuramos?
Queremos talentos apaixonados por inovação, que curtam desafios e queiram deixar sua marca em projetos de impacto. Se você manja de tecnologia, pensa fora da caixa e gosta de trabalhar em um time que joga junto, a Skopia é o seu lugar.
Pronto(a) para transformar o futuro com a gente?
Confira nossas vagas, conheça nossos projetos e venha fazer parte de uma empresa que está redefinindo a transformação digital no Brasil. Bora codar o próximo grande impacto?
