* Salário: R$ 4.000 a R$ 7.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Engenharia
Nível: Junior
Somos a Lighthouse, uma consultoria apaixonada por tecnologia e inovação. Valorizamos quem busca crescimento e desafios, oferecendo um ambiente que incentiva a iniciativa, a colaboração e a comunicação aberta. Aqui, você terá liberdade para desenvolver suas ideias e criar soluções que transformam o mundo.
Apoiamos aqueles que querem fazer a diferença, promovendo aprendizado contínuo e evolução profissional.
Junte-se a nós, construa sua carreira e transforme o futuro da tecnologia.
Criando o mundo digital de amanhã, hoje.
Sobre a vaga:
Buscamos um Engenheiro de IA Generalista que tenha a capacidade de resolver problemas de ponta a ponta, independentemente da modalidade dos dados. O diferencial desta posição é a habilidade de aplicar Visão Computacional em contextos de negócio, integrando "olhos" aos nossos sistemas inteligentes.
Você não ficará restrito a uma única tecnologia. Um dia você poderá estar ajustando um modelo YOLO para contagem de estoque, e no outro, integrando esse output em um Agente LLM que gera relatórios automatizados de reposição. Buscamos a interseção entre a IA Clássica (Visão) e a IA Generativa.
Responsabilidades:
- Pipelines de Visão Computacional: Desenvolver soluções para detecção de objetos, segmentação, reconhecimento facial ou OCR (Extração de texto) aplicados a cenários como varejo, segurança ou logística.
- Integração Multimodal: Criar arquiteturas onde modelos de visão (como GPT-4o, Gemini Vision ou modelos locais) alimentam agentes de IA com contexto visual para tomada de decisão.
- Engenharia de Soluções: Atuar como um "arquiteto de soluções", escolhendo a ferramenta certa para o trabalho (ex: quando usar um modelo de visão clássico vs. quando usar um VLM - Vision Language Model).
- Deploy e Otimização: Implementar modelos de visão em produção (Edge ou Cloud), equilibrando precisão (mAP) e latência (FPS/Inference Time).
- Diversidade de Projetos: Atuar em squads rotativas ou projetos variados, que podem envolver desde RAG em documentos técnicos até análise de vídeo em tempo real.
Requisitos:
- Visão Computacional Aplicada: Experiência prática com frameworks como OpenCV, YOLO (v8/v11), MediaPipe ou PaddleOCR.
- Frameworks de Deep Learning: Sólidos conhecimentos em PyTorch ou TensorFlow/Keras.
- IA Generativa & Agentes: Conhecimento em construção de agentes que consomem dados não estruturados (LangChain/LlamaIndex) e familiaridade com modelos multimodais (Llava, BakLLaVA, GPT-4 Vision).
- Python Sênior: Domínio de manipulação de dados complexos (NumPy, Pandas) e processamento de imagens.
- Backend de Inferência: Experiência servindo modelos via API (FastAPI, Flask) ou plataformas como NVIDIA Triton / AWS SageMaker.
Diferenciais
- Experiência com Fine-tuning de modelos de visão (ex: treinar um YOLO em dataset proprietário).
- Conhecimento em Document Intelligence (extração de dados estruturados de notas fiscais, contratos, plantas baixas).
- Experiência com Edge AI (Rodar modelos em Jetson Nano, Raspberry Pi ou Mobile).
- Capacidade de traduzir métricas técnicas (IoU, Recall) para métricas de negócio (Redução de desperdício, Aumento de conversão).
Habilidades
- Pragmatismo: Saber diferenciar quando o projeto precisa de um State of the Art Transformer ou apenas de um pré-processamento bem feito com OpenCV.
- Adaptabilidade: Conforto em mudar de contexto (de texto para vídeo, de áudio para dados tabulares) rapidamente.
- Foco no Produto Final: Entender que o modelo é apenas uma peça de um software maior que precisa gerar valor financeiro.