* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Outros
Nível: Senior
A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
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Responsabilidades e atribuições
Especialista em Ciência de Dados, Machine Learning e IA
- Design e Desenvolvimento de Soluções de IA:
- Modelagem de Dados e Machine Learning: Projetar, desenvolver e treinar modelos de machine learning e deep learning (regressão, classificação, clustering, NLP, visão computacional, entre outros). Comprovar experiência mínima de 4 anos.
- Preparação e Engenharia de Dados: Realizar coleta, limpeza, transformação e integração de dados provenientes de múltiplas fontes (APIs, bancos de dados, data lakes, planilhas, etc).
- Pipeline de Treinamento e Deploy: Construir pipelines automatizados de treinamento, avaliação e implantação de modelos utilizando frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn ou Vertex AI.
- Integração com Sistemas: Desenvolver e expor modelos via APIs RESTful ou gRPC para integração com aplicações, agentes conversacionais e sistemas corporativos.
- IA Generativa e LLMs: Aplicar técnicas modernas de IA generativa (LLMs, embeddings, RAG) para criação de agentes inteligentes, chatbots e sistemas de recomendação.
Otimização, Manutenção e Monitoramento
- MLOps: Implementar práticas de versionamento, rastreamento de experimentos e monitoramento de desempenho dos modelos em produção (usando MLflow, Vertex AI Pipelines, DVC, etc).
- Avaliação e Métricas: Medir e otimizar continuamente o desempenho dos modelos com base em métricas como acurácia, precisão, recall, F1-score, latência e custo.
- Ciclo de Melhoria Contínua: Iterar sobre datasets, features e arquiteturas de modelo com base em feedback do negócio e resultados de performance.
- Tratamento de Erros e Exceções: Desenvolver mecanismos para detecção de anomalias, tratamento de dados ausentes e manutenção da estabilidade em produção.
Colaboração e Comunicação
- Trabalho Interdisciplinar: Colaborar com engenheiros de software, analistas de dados, cientistas de dados e stakeholders de negócio para alinhar os objetivos técnicos aos estratégicos.
- Documentação: Criar e manter documentação técnica detalhada de experimentos, modelos, pipelines e APIs.
- Suporte e Mentoria: Apoiar e capacitar times técnicos no uso de ferramentas e práticas de ciência de dados e IA.
Requisitos e qualificações
- Linguagens: Proficiência em Python (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, FastAPI).
- Banco de Dados: Experiência com SQL (PostgreSQL, BigQuery) e bancos NoSQL (MongoDB, Firestore).
- Cloud e Infraestrutura: Conhecimento em GCP (Vertex AI, Dataflow, BigQuery ML, Cloud Run) ou equivalentes em AWS/Azure.
- Versionamento e CI/CD: Git, GitHub Actions, Jenkins, ou ferramentas similares.
- MLOps: Experiência com MLflow, DVC, Kubeflow, Vertex AI Pipelines ou equivalentes.
- Data Visualization: Conhecimento em ferramentas como Power BI, Data Studio, Streamlit ou Dash.
- Conceitos de NLP e IA Conversacional: Experiência com LLMs, embeddings, RAG, Dialogflow, Vertex AI Agent Builder ou LangChain é um diferencial.
Diferenças desejáveis:
- Experiência prática com IA Generativa (ChatGPT, Claude, Gemini, LLaMA, Mistral, etc).
- Conhecimento em engenharia de prompts e fine-tuning de LLMs.
- Vivência em arquiteturas híbridas (on-premise + cloud).
- Publicações, contribuições open-source ou participação em comunidades de IA.
Informações adicionais
- 100% remoto
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Mapeamento Comportamental
- Etapa 3: Avaliação de Perfil
- Etapa 4: Entrevista Gestor
- Etapa 5: Entrevista Cliente
- Etapa 6: Contratação
Vem trabalhar com a gente!
A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics .
Temos 15 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 580 colaboradores.
Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.
Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital) , atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.
Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados